ما هو Agentset؟

Agentset هو مجموعة أدوات للمطورين مصممة لتبسيط إنشاء تطبيقات ذكية جاهزة للإنتاج، خاصة لوظائف الدردشة والبحث باستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). يتناول التحدي الشائع حيث تنجح أنظمة RAG في العروض التوضيحية ولكنها تفشل في ظروف العالم الحقيقي مع مجموعات البيانات الكبيرة والمستخدمين الفعليين. توفر المنصة بنية تحتية كاملة ومحسنة جاهزة للاستخدام، مما يسمح للمطورين بتنفيذ ميزات الإجابة على الأسئلة والبحث الذكية دون الحاجة إلى خبرة عميقة في بناء خطوط أنابيب RAG، أو معالجة المستندات، أو الصيانة. تكمن قيمته الأساسية في تقديم إجابات متسقة ودقيقة ومستشهد بها من مصادر بيانات متنوعة، مما يمكن الفرق من إطلاق ميزات ذكية موثوقة بثقة وسرعة.

الميزات الرئيسية

1. إجابات دقيقة: يقدم ردود عالية الدقة على البيانات الخاصة، محققاً معايير الصناعة للاستعلامات المعقدة.

2. دعم متعدد الوسائط: يعالج بشكل أصلي الصور، والرسوم البيانية، والجداول، والنصوص داخل المستندات لاسترجاع معرفة شاملة.

3. اقتباسات تلقائية: يولد اقتباسات المصدر لجميع الإجابات، مما يسمح للمستخدمين بالتحقق من أصول المعلومات.

4. تصفية البيانات الوصفية: يمكن الإجابات بناءً على مجموعات فرعية محددة من البيانات باستخدام عوامل تصفية قابلة للتخصيص.

5. دعم واسع لتنسيقات الملفات: يتعامل مع أكثر من 22 نوع ملف بما في ذلك PDF، وDOCX، والصور، والعروض التقديمية لسهولة استيعاب البيانات.

6. أدوات تطوير سهلة الاستخدام: يقدم أدوات تطوير برمجية (SDKs) بلغة JavaScript وPython للتكامل المباشر وتحميل البيانات.

7. مستقل عن النموذج: متوافق مع نماذج LLMs المختلفة، ونماذج التضمين، وقواعد بيانات المتجهات مثل OpenAI، وAnthropic، وPinecone، وQdrant.

8. روابط معاينة: يوفر واجهات دردشة قابلة للتخصيص لالتقاط الملاحظات الخارجية بسرعة.

9. تكامل خادم MCP: يسهل ربط قواعد المعرفة بالتطبيقات الخارجية عبر بروتوكول سياق النموذج.

حالات الاستخدام

1. بناء روبوتات دردشة ذكية لدعم العملاء تجيب على الاستفسارات بناءً على وثائق الشركة.

2. إنشاء أدوات بحث معرفية داخلية للموظفين للعثور على المعلومات عبر الكتيبات، والتقارير، والعروض التقديمية.

3. تطوير منصات تعليمية حيث يمكن للطلاب طرح الأسئلة والحصول على إجابات من مواد الدورة.

4. تنفيذ مساعدي بحث يحللون ويستشهدون بالمعلومات من الأوراق الأكاديمية ومجموعات البيانات.

5. تشغيل وظيفة البحث في منتجات SaaS التي تتطلب الاستعلام عن المستندات، والصور، والجداول التي يرفعها المستخدم.

6. تعزيز تطبيقات الرعاية الصحية أو القانونية حيث تكون الإجابات الدقيقة والمصدرة من مستندات معقدة أمراً بالغ الأهمية.

اللغات المدعومة

1. واجهة المنصة والوثائق الأساسية باللغة الإنجليزية.

2. تدعم معالجة واستعلام المستندات بلغات متعددة من خلال نماذج LLMs ونماذج التضمين المتوافقة معها، على الرغم من عدم تفصيل قوائم لغات محددة على الموقع.

خطط التسعير

1. الخطة المجانية: 0 دولار أمريكي للأبد. تشمل 1000 صفحة، و10000 عملية استرجاع، ودعم المجتمع. تستثني الموصلات والتكاملات المخصصة.

2. الخطة الاحترافية: 49 دولار أمريكي شهرياً. تشمل 10000 صفحة، و0.01 دولار لكل صفحة إضافية، و100 دولار لكل موصل، واسترجاعات غير محدودة، ودعم عبر البريد الإلكتروني.

3. خطة المؤسسة: تسعير مخصص. تشمل صفحات واسترجاعات غير محدودة، ونشر داخلي أو BYOC، وتقارير SOC 2/HIPAA/GDPR، وتسجيل دخول موحد، ودعم هندسي مخصص.

الأسئلة الشائعة

1. س: ما هو Agentset؟

ج: Agentset هو البنية التحتية للمطورين الذين يبنون تطبيقات RAG جاهزة للإنتاج، مما يشغل البحث والإجابة على الأسئلة داخل منتجاتهم.

2. س: لمن Agentset؟

ج: إنه للمطورين والفرق التي تبني ميزات الدردشة والبحث الذكية والذين يريدون إجابات موثوقة وقابلة للتوسع دون بناء خطوط أنابيب RAG من الصفر.

3. س: هل يمكن للشركات الكبيرة استخدام Agentset؟

ج: نعم، تقدم خطة المؤسسة حلولاً مخصصة، وتقارير امتثال، ودعماً مخصصاً للمنظمات الكبيرة.

4. س: هل Agentset إطار عمل مثل LangChain أو LlamaIndex؟

ج: لا، إنه خدمة بنية تحتية كاملة ومدارة بدلاً من إطار عمل، مصممة للنشر في الإنتاج.

5. س: هل يمكن لـ Agentset العمل مع مكوناتي الحالية وبنيتي التحتية؟

ج: نعم، إنه مستقل عن النموذج ويتكامل مع نماذج LLMs المختلفة، وقواعد بيانات المتجهات، ومن خلال أدوات التطوير البرمجي (SDKs) لتوافق مرن.

6. س: لماذا لا أبني هذا بنفسي أو داخلياً؟

ج: يتطلب بناء وصيانة نظام Rاج من فئة الإنتاج وقتاً وخبرة كبيرة؛ يوفر Agentset بديلاً محسناً وجاهزاً للاستخدام.

الإيجابيات والسلبيات

الإيجابيات:

1. يقدم حلاً قوياً وجاهزاً للإنتاج لـ RAG دون الحاجة إلى خبرة عميقة.

2. يوفر دقة عالية وميزات اقتباس تلقائي للحصول على إجابات موثوقة.

3. يدعم مجموعة واسعة من تنسيقات الملفات والمحتوى متعدد الوسائط بشكل أصلي.

4. يتميز بتكامل مرن مع النماذج وقواعد البيانات الشائعة.

5. يتضمن خطة مجانية سخية للاختبار والمشاريع الصغيرة.

السلبيات:

1. قد تكون رسوم الموصل في الخطة الاحترافية (100 دولار لكل منها) مكلفة للتطبيقات التي تحتاج إلى تكاملات متعددة.

2. تسعير المؤسسة غير شفاف، ويتطلب الاتصال بالمبيعات.

3. قد يكون هناك منحنى تعلم للمطورين الجدد على مفاهيم RAG.

تقييم التوصية

8.5/10 (حل قوي وموثوق للمطورين لبناء تطبيقات RAG جاهزة للإنتاج بسرعة، مع خطة مجانية جيدة ودعم متعدد الوسائط. بعض التعقيد في التسعير للخطط المتقدمة.)