Continue

ما هو Continue؟

Continue هو أداة تطوير برمجيات مصممة لأتمتة وتوحيد عمليات مراجعة الكود. يتكامل مباشرة مع GitHub لتشغيل فحوصات ذكية على كل طلب سحب. المفهوم الأساسي يتضمن تعريف معايير جودة وأمان الكود كملفات markdown بسيطة، يتم تخزينها في مستودعك. ثم يتم تنفيذ هذه الفحوصات تلقائيًا بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي ضد تغييرات الكود في طلب السحب. تظهر النتائج كفحوصات حالة مألوفة في GitHub، تمر إذا استوفى الكود المعايير المحددة أو تفشل مع اقتراح إصلاح إذا لم يفعل. هذا النهج يحول مراجعة الكود من عملية بشرية بحتة قائمة على الرأي إلى نظام أكثر اتساقًا وآليًا يكتشف المشكلات الشائعة والقابلة للوصف، مما يسمح للمراجعين البشريين بالتركيز على قرارات التصميم والمعمارية عالية المستوى.

الميزات الرئيسية

1. فحوصات خاضعة للتحكم بالمصدر: حدد المعايير كملفات markdown داخل دليل .continue/checks/ في مستودعك، مما يجعلها خاضعة للتحكم بالإصدار وقابلة للمراجعة ومملوكة للفريق.

2. تحليل آلي لطلبات السحب: يعمل كوكيل ذكاء اصطناعي كامل على كل طلب سحب، لتحليل الاختلافات وتطبيق الفحوصات المحددة.

3. تطبيق مركز: مصمم لاكتشاف المشكلات المحددة التي تحددها فقط، وتجنب الآراء غير المطلوبة أو التعليقات العامة لنتائج أكثر موثوقية وتوقعًا.

4. اقتراحات إصلاح متكاملة: عند فشل فحص، يوفر إصلاح كود ملموسًا يمكن للمطورين قبوله أو رفضه مباشرة من واجهة GitHub.

5. لوحة تحكم Mission Control: تقدم لوحة تحكم مركزية لإدارة الفحوصات وعرض المقاييس ومراقبة الأداء عبر المشاريع.

حالات الاستخدام

1. مراجعات أمنية آلية: فرض فحوصات للأسرار المضمنة في الكود، أو نقص التحقق من المدخلات في نقاط نهاية API جديدة، أو إنشاء استعلامات SQL غير آمنة.

2. فرض اتساق الكود: التأكد من اتباع اصطلاحات التسمية، أو معايير التوثيق، أو أنماط معمارية محددة عبر جميع المساهمات.

3. أتمتة المراجعة الميكانيكية: تحرير مهندسين كبار من مهام المراجعة الأولية المتكررة، للسماح لهم بالتركيز على المنطق المعقد وقرارات التصميم.

4. بوابات جودة ما قبل الدمج: تنفيذ بوابات آلية يجب أن تمر قبل دمج الكود، لتقليل إدخال الأخطاء والحفاظ على صحة قاعدة الكود.

5. دمج أعضاء الفريق الجدد: توفير معايير آلية واضحة لأعضاء الفريق الجدد، لمساعدتهم على الالتزام بممارسات الفريق من أول طلب سحب.

اللغات المدعومة

1. الأداة نفسها ونظام تعريف الفحوصات محايد للغة. تكتب الفحوصات باللغة الإنجليزية البسيطة داخل ملفات markdown.

2. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الأساسي تحليل الكود المكتوب بأي لغة برمجة تقريبًا، حيث يعتمد التحليل على الفهم الدلالي لتغييرات الكود المقدمة في اختلاف طلب السحب.

خطط التسعير

1. الخطة المبدئية (Starter): بسعر 3 دولارات لكل مليون رمز (إدخال وإخراج). هذه خطة الدفع حسب الاستخدام لإنشاء وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وشراء رصيد لنماذج متقدمة، وتوصيل التكاملات.

2. خطة الفريق (Team): بسعر 20 دولارًا لكل مقعد شهريًا، والتي تتضمن 10 دولارات رصيد لكل مقعد. تقدم جميع ميزات الخطة المبدئية بالإضافة إلى الإدارة المركزية للوكلاء الخاصين، وضوابط الفريق، وتسجيل الدخول الموحد عبر Gmail/GitHub.

3. خطة الشركة (Company): تسعير مخصص للمؤسسات. تتضمن جميع ميزات خطة الفريق بالإضافة إلى تسجيل الدخول الموحد المخصص (SAML/OIDC)، وإحضار مفاتيح API الخاصة بك (BYOK)، والالتزام، والفواتير، واتفاقية مستوى الخدمة (SLA).

الأسئلة الشائعة

1. س: ما هو Continue؟

ج: Continue يشغل فحوصات ذكاء اصطناعي على كل طلب سحب. كل فحص هو ملف markdown في مستودعك يظهر كفحص حالة في GitHub — أخضر إذا كان الكود يبدو جيدًا، وأحمر مع اقتراح إصلاح إذا لم يكن كذلك.

2. س: كيف يعمل؟

ج: تحدد الفحوصات كملفات markdown في .continue/checks/. يحتوي كل ملف على اسم ووصف ومطالبة تخبر الذكاء الاصطناعي بما يجب البحث عنه. عند فتح طلب سحب، يشغل Continue كل فحص ويبلغ عن النتيجة.

3. س: لماذا يمكنني استخدام الفحوصات؟

ج: يمكن استخدام الفحوصات للإشارة إلى مشكلات أمنية (مثل الأسرار المضمنة في الكود)، أو فرض نمط الكود، أو التأكد من وجود التوثيق، أو أي معيار آخر يمكن وصفه في مطالبة.

4. س: أين تعمل الفحوصات؟

ج: يمكن تشغيل الفحوصات محليًا عبر سطر الأوامر (CLI)، مباشرة على طلبات السحب عبر واجهة continue.dev/check، ودمجها في خط أنابيب التكامل/النشر المستمر (CI/CD).

الإيجابيات والسلبيات

الإيجابيات:

1. يوفر تطبيقًا متسقًا وآليًا لمعايير الترميز المحددة من قبل الفريق.

2. يتكامل بسلاسة في سير عمل GitHub الحالي مع فحوصات حالة مألوفة.

3. يوفر وقتًا كبيرًا للمطورين من خلال أتمتة مهام المراجعة الميكانيكية.

4. المعايير خاضعة للتحكم بالإصدار وشفافة، وتعيش جنبًا إلى جنب مع الكود.

5. يقدم تعليقات مركزة، مما يقلل الضوضاء مقارنة بأدوات مراجعة الكود بالذكاء الاصطناعي الواسعة.

السلبيات:

1. يتطلب جهدًا مسبقًا لتعريف وصقل فحوصات فعالة لاحتياجات فريقك.

2. تعتمد الفعالية على جودة وتحديد المطالبات المكتوبة لكل فحص.

3. يتكامل بشكل أساسي مع GitHub؛ قد يكون للفرق التي تستخدم منصات تحكم إصدار أخرى دعم محدود.

تقييم التوصية

8/10 (أداة قوية للفرق التي تسعى لأتمتة مراجعة الكود وفرض المعايير باستمرار، مع تكامل سلس في GitHub. يتطلب استثمارًا أوليًا في كتابة فحوصات جيدة.)