ما هو Prog.AI؟

Prog.AI هو منصة ذكية لاستقطاب المواهب التقنية تُقيّم مهندسي البرمجيات استنادًا إلى مساهماتهم الفعلية في مشاريع المصدر المفتوح عبر GitHub. وتقوم بتحليل أكثر من 60 مليون ملف شخصي لمطورين باستخدام أكثر من 50 ألف بعد تقني — يشمل لغات البرمجة، والإطارات، والخوارزميات، والتخصصات التطبيقية — لتوليد درجات موضوعية قائمة على الأداء. وخلافًا للأدوات التقليدية التي تعتمد على البيانات المُبلَّغ عنها ذاتيًّا أو التطابق بالكلمات المفتاحية، تقدّم منصة Prog.AI ملفات شخصية موحَّدة ومُحقَّقة تحتوي على معلومات الاتصال، وإشارات سلوكية تشير إلى احتمالية الانتقال للعمل (Likely-to-Move™)، ونتائج تطابق دقيقة للمهارات المطلوبة، ما يحوّل عملية التوظيف التقني من محاولات توقُّعية إلى قرارات واثقة ومدعومة بالأدلة.

الميزات الرئيسية

محرك بحث مدعوم بنماذج لغوية كبيرة مُحسَّن للاستعلامات التقنية عبر أكثر من 60 مليون ملف شخصي لمطورين

ملفات شخصية موحَّدة تدمج نشاط GitHub، ومعلومات الاتصال المُحقَّقة (البريد الإلكتروني، الهاتف، الروابط الاجتماعية)، والمراجع، والتعليم

خوارزمية درجة التطابق المستندة إلى تحليل المساهمات الفعلية في الكود — وليس السير الذاتية أو المسميات الوظيفية

درجة Likely-to-Move™ المشتقة من الاتجاهات السلوكية مثل سرعة المساهمة، ومستوى الانخراط في المشاريع، وتحديثات الملف الشخصي

ضبط دقيق للمهارات المطلوبة للتصفية الدقيقة عبر التقنيات، ومجالات علوم الحاسوب، والمكتبات، والمفاهيم

توسيع تلقائي لمجموعة المرشحين: اكتشاف مطورين آخرين يتمتعون بأنماط مهارية وخبرات مماثلة فورًا

إضافة متصفح كروم توفر رؤى فورية من Prog.AI أثناء التصفح على GitHub، LinkedIn، Stack Overflow، وKaggle

أداة إنشاء قوائم جماعية مع تصدير بصيغة CSV وتكاملات أصلية مع منصات التواصل مثل Lemlist وSourceWhale

حالات الاستخدام

فرق التوظيف التقني التي تستهدف متخصصين نادرين مثل خبراء أنظمة قواعد البيانات، أو مطوري امتدادات المتصفحات، أو مهندسي أنظمة التعلم الآلي والمعالجة الطبيعية للغة

قادة الهندسة الذين يبنون فرقًا عالية الأداء وتتطلب خبرة تقنية عميقة وموثوقة في مجالات مثل الروبوتات الذاتية، أو تحليل الأمن السيبراني، أو الحوسبة عالية الأداء

الوكالات المتخصصة في التوظيف والباحثون عن المواهب التقنية الذين يبحثون عن قنوات توريد مرشحين عالية الجودة تتجاوز حصر النتائج من LinkedIn

الشركات الناشئة التي تبحث عن مهندسين مؤسسين يجمعون بين مهارات نادرة مثل تطوير الواجهات الأمامية والتعلم الآلي، أو Rust وأنظمة التضمين

فرق العلاقات مع المطورين (DevRel) التي تحدد المساهمين المؤثرين في مشاريع المصدر المفتوح لبرامج الدعاية أو الشراكات أو المبادرات المجتمعية

وحدات ذكاء المواهب التي تُقيّم القدرات الهندسية عبر المناطق أو التقنيات أو المجالات باستخدام مؤشر هيرش للمصدر المفتوح

خطط التسعير

الخطة المجانية: 10 عمليات بحث لكل حساب، وعرض غير محدود للملفات الشخصية، ومرشحات أساسية، وتصدير CSV

الخطة الاحترافية: تسعير مخصص — يتطلب التواصل مع فريق المبيعات للحصول على عرض أسعار؛ وتشمل مرشحات متقدمة، ووصول عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، ودعم أولوي، وتكاملات محسنة مع أدوات التواصل

الخطة المؤسسية: تسعير مخصص — تشمل الدعم عبر بروتوكول المصادقة الموحد (SSO)، وإدارة حساب مخصصة، وضمانات مستوى الخدمة (SLA)، ونمذجة مهارات مخصصة، ونشر لوحة تصنيف خاصة

الأسئلة الشائعة

كيف تقوم منصة Prog.AI بالتحقق من معلومات اتصال المطورين؟ نقوم بمطابقة التحقق من عناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف والملفات الشخصية عبر وسائل إشارية عامة متعددة ونحدّثها باستمرار.

ما الذي يميّز Prog.AI عن أدوات مثل LinkedIn Recruiter أو بحث GitHub؟ نحن نحلل المساهمات الفعلية في الكود — وليس المهارات المُبلَّغ عنها ذاتيًّا — ونمنح درجات موضوعية عبر أكثر من 50 ألف بعد تقني.

هل يمكنني تصفية المرشحين حسب مهارات تقنية دقيقة جدًّا مثل 'تحسين استعلامات PostgreSQL' أو 'إدارة الذاكرة في WebAssembly'؟ نعم — تتيح لنا تصنيفات المهارات الدقيقة دعم التصفية على مستوى المفاهيم دون الاعتماد على الكلمات المفتاحية السطحية.

هل تدعم منصة Prog.AI استقطاب المواهب من المناطق غير الناطقة بالإنجليزية؟ نعم — نقوم بفهرسة النشاط العالمي في المصادر المفتوحة ونقدّم مرشحات الموقع واللغة والمنطقة الزمنية مع تقييم محلي لمدى صلة المهارات.

ما مدى حداثة البيانات في المنصة؟ يتم تحديث الملفات الشخصية يوميًّا، ويُحدَّث سجل مساهمات GitHub بشكل شبه فوري، بينما تُعاد التحقق من معلومات الاتصال أسبوعيًّا.

الإيجابيات والسلبيات

الإيجابيات:

- عمق تقني غير مسبوق: تحديد الخبرة عبر تحليل الكود الفعلي لا عبر الملفات الشخصية أو التوصيات

- سير عمل مريح للغاية بفضل إضافة كروم وأدوات التصدير الجماعي

- نظام تقييم مبتكر يشمل مؤشر Likely-to-Move™ ومؤشر هيرش للمصدر المفتوح

- تغطية واسعة: أكثر من 60 مليون مطور، و50 ألف مهارة، ودعم متعدد اللغات والمجالات

السلبيات:

- غياب الشفافية في التسعير الذاتي: يقتصر التسعير على عروض مخصصة فقط، ما يعيق التقييم السريع

- التخطيط المجاني محدود جدًّا: يسمح بـ10 عمليات بحث فقط، ما يقلل من إمكانية الاستكشاف العميق

- تركيز حصري على المساهمين في المصادر المفتوحة: قد لا يعكس كفاءة المبرمجين العاملين حصريًّا في بيئات خاصة أو مؤسسية

تقييم التوصية

8.5/10 (الأفضل في فئته لاستقطاب المواهب التقنية — لكنه يتطلب تفاعلًا مع فريق المبيعات لتفعيل كامل القيمة)