Was ist Agentset?

Agentset ist ein Entwickler-Toolkit, das die Erstellung produktionsreifer KI-Anwendungen, insbesondere für Chat- und Suchfunktionen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), vereinfacht. Es löst das häufige Problem, dass RAG-Systeme in Demos gut funktionieren, aber unter realen Bedingungen mit großen Datensätzen und echten Nutzern versagen. Die Plattform bietet eine komplette, optimierte Infrastruktur aus einer Hand, sodass Entwickler intelligente Frage-Antwort- und Suchfunktionen implementieren können, ohne tiefgehendes Fachwissen im Aufbau von RAG-Pipelines, der Dokumentenverarbeitung oder Wartung zu benötigen. Ihr Kernnutzen liegt darin, konsistente, genaue und zitierte Antworten aus diversen Datenquellen zu liefern, sodass Teams zuverlässige KI-Funktionen selbstbewusst und schnell ausliefern können.

Hauptfunktionen

1. Genaue Antworten: Liefert hochpräzise Antworten auf proprietäre Daten und erreicht Branchenbenchmarks für komplexe Abfragen.

2. Multimodale Unterstützung: Verarbeitet nativ Bilder, Diagramme, Tabellen und Text innerhalb von Dokumenten für umfassende Wissensabfrage.

3. Automatische Zitate: Generiert Quellenzitate für alle Antworten, sodass Nutzer die Herkunft der Informationen überprüfen können.

4. Metadaten-Filterung: Ermöglicht Antworten basierend auf spezifischen Datenuntergruppen mittels anpassbarer Filter.

5. Breite Dateiformat-Unterstützung: Verarbeitet über 22 Dateitypen inklusive PDF, DOCX, Bildern und Präsentationen für einfachen Datenupload.

6. Entwicklerfreundliche SDKs: Bietet JavaScript- und Python-SDKs für unkomplizierte Integration und Datenupload.

7. Modellagnostisch: Kompatibel mit verschiedenen LLMs, Embedding-Modellen und Vektordatenbanken wie OpenAI, Anthropic, Pinecone und Qdrant.

8. Vorschau-Links: Bietet anpassbare Chat-Oberflächen zum schnellen Einholen externer Rückmeldungen.

9. MCP-Server-Integration: Erleichtert die Verbindung von Wissensdatenbanken mit externen Anwendungen über das Model Context Protocol.

Anwendungsfälle

1. Entwicklung intelligenter Chatbots für den Kundensupport, die Fragen basierend auf Unternehmensdokumentation beantworten.

2. Erstellung interner Wissenssuchwerkzeuge für Mitarbeiter, um Informationen in Handbüchern, Berichten und Präsentationen zu finden.

3. Aufbau von Bildungsplattformen, auf denen Schüler Fragen stellen und Antworten aus Kursmaterialien erhalten.

4. Implementierung von Forschungsassistenten, die Informationen aus akademischen Papieren und Datensätzen analysieren und zitieren.

5. Bereitstellung von Suchfunktionalität in SaaS-Produkten, die das Abfragen von benutzerhochgeladenen Dokumenten, Bildern und Tabellen erfordern.

6. Verbesserung von Anwendungen im Gesundheits- oder Rechtswesen, wo genaue, quellenbasierte Antworten aus komplexen Dokumenten entscheidend sind.

Unterstützte Sprachen

1. Die Plattformoberfläche und primäre Dokumentation sind auf Englisch.

2. Sie unterstützt die Verarbeitung und Abfrage von Dokumenten in mehreren Sprachen durch ihre kompatiblen LLMs und Embedding-Modelle, obwohl spezifische Sprachlisten auf der Website nicht detailliert aufgeführt sind.

Preispläne

1. Kostenloser Plan: 0 USD für immer. Enthält 1.000 Seiten, 10.000 Abrufe und Community-Support. Schließt Konnektoren und benutzerdefinierte Integrationen aus.

2. Pro Plan: 49 USD pro Monat. Enthält 10.000 Seiten, 0,01 USD pro zusätzlicher Seite, 100 USD pro Konnektor, unbegrenzte Abrufe und E-Mail-Support.

3. Enterprise Plan: Individuelle Preisgestaltung. Enthält unbegrenzte Seiten und Abrufe, On-Premise- oder BYOC-Bereitstellung, SOC 2/HIPAA/GDPR-Berichte, Single-Sign-On und dedizierten Engineering-Support.

Häufig gestellte Fragen

1. Q: Was ist Agentset?

A: Agentset ist die Infrastruktur für Entwickler, die produktionsreife RAG-Anwendungen erstellen, und treibt die Suche und Q&A in ihren Produkten an.

2. Q: Für wen ist Agentset?

A: Es ist für Entwickler und Teams, die KI-Chat- und Suchfunktionen aufbauen und zuverlässige, skalierbare Antworten wollen, ohne RAG-Pipelines von Grund auf zu bauen.

3. Q: Können große Unternehmen Agentset nutzen?

A: Ja, der Enterprise-Plan bietet individuelle Lösungen, Compliance-Berichte und dedizierten Support für große Organisationen.

4. Q: Ist Agentset ein Framework wie LangChain oder LlamaIndex?

A: Nein, es ist ein kompletter, verwalteter Infrastrukturdienst und kein Framework, der für den Produktionseinsatz konzipiert ist.

5. Q: Kann Agentset mit meinem bestehenden Stack und meiner Infrastruktur arbeiten?

A: Ja, es ist modellagnostisch und integriert sich mit verschiedenen LLMs, Vektordatenbanken und über SDKs für flexible Kompatibilität.

6. Q: Warum sollte ich das nicht selbst oder intern bauen?

A: Der Aufbau und die Wartung eines produktionsreifen RAG-Systems erfordert erheblichen Zeitaufwand und Expertise; Agentset bietet eine optimierte, einsatzbereite Alternative.

Vor- und Nachteile

Vorteile:

1. Bietet eine leistungsstarke, produktionsreife RAG-Lösung ohne tiefgehendes Fachwissen.

2. Liefer