Continue

Was ist Continue?

Continue ist ein Softwareentwicklungstool, das Code-Review-Prozesse automatisiert und standardisiert. Es integriert sich direkt mit GitHub, um KI-gestützte Prüfungen für jeden Pull Request auszuführen. Der Kern des Konzepts besteht darin, spezifische Code-Qualitäts- und Sicherheitsstandards als einfache Markdown-Dateien zu definieren, die in Ihrem Repository gespeichert werden. Diese Prüfungen werden dann automatisch von einem KI-Agenten an den Codeänderungen in einem Pull Request ausgeführt. Die Ergebnisse erscheinen als vertraute GitHub-Statuschecks, die bestehen, wenn der Code die definierten Kriterien erfüllt, oder mit einem vorgeschlagenen Fix fehlschlagen, wenn dies nicht der Fall ist. Dieser Ansatz verlagert das Code-Review von einem rein menschlichen, meinungsbasierten Prozess zu einem konsistenteren, automatisierten System, das häufige, beschreibbare Probleme erkennt und es menschlichen Prüfern ermöglicht, sich auf höherwertige Architektur- und Designentscheidungen zu konzentrieren.

Hauptfunktionen

1. Quellcodekontrollierte Prüfungen: Definieren Sie Standards als Markdown-Dateien im Verzeichnis .continue/checks/ Ihres Repositorys, wodurch sie versionskontrolliert, überprüfbar und im Besitz des Teams sind.

2. Automatisierte PR-Analyse: Läuft als vollständiger KI-Agent bei jedem Pull Request und analysiert die Unterschiede, um Ihre definierten Prüfungen anzuwenden.

3. Fokussierte Durchsetzung: Entwickelt, um nur die spezifischen Probleme zu erkennen, die Sie definieren, und vermeidet unerwünschte Meinungen oder generisches Feedback für zuverlässigere und vorhersehbare Ergebnisse.

4. Integrierte Fix-Vorschläge: Wenn eine Prüfung fehlschlägt, bietet sie einen konkreten Code-Fix, den Entwickler direkt aus der GitHub-Oberfläche akzeptieren oder ablehnen können.

5. Mission-Control-Dashboard: Bietet ein zentrales Dashboard zum Verwalten von Prüfungen, Anzeigen von Metriken und Überwachen der Leistung über Projekte hinweg.

Anwendungsfälle

1. Automatisierte Sicherheitsüberprüfungen: Erzwingen Sie Prüfungen auf hartcodierte Geheimnisse, fehlende Eingabevalidierung bei neuen API-Endpunkten oder unsichere SQL-Abfragekonstruktionen.

2. Durchsetzung der Code-Konsistenz: Stellen Sie sicher, dass Namenskonventionen, Dokumentationsstandards oder spezifische Architekturmuster in allen Beiträgen eingehalten werden.

3. Automatisierung mechanischer Reviews: Befreien Sie Senior Engineers von repetitiven Erstprüfungsaufgaben, damit sie sich auf komplexe Logik und Designentscheidungen konzentrieren können.

4. Qualitätsgateways vor dem Merge: Implementieren Sie automatisierte Gateways, die bestehen müssen, bevor Code gemerged werden kann, um die Einführung von Fehlern zu reduzieren und die Codebasis gesund zu halten.

5. Teameinarbeitung: Bieten Sie klare, automatisierte Standards für neue Teammitglieder, damit sie sich von ihrem ersten Pull Request an an die Team-Praktiken halten.

Unterstützte Sprachen

1. Das Tool selbst und sein Prüfungsdefinitionssystem sind sprachunabhängig. Prüfungen werden in einfachem Englisch innerhalb von Markdown-Dateien geschrieben.

2. Der zugrunde liegende KI-Agent kann Code analysieren, der in praktisch jeder Programmiersprache geschrieben ist, da die Analyse auf dem semantischen Verständnis der Codeänderungen basiert, die im Pull-Request-Diff bereitgestellt werden.

Preispläne

1. Starter-Plan: Preis: 3 $ pro Million Tokens (Eingabe und Ausgabe). Dies ist ein Pay-as-you-go-Plan zum Erstellen und Ausführen von KI-Agenten, zum Kauf von Credits für Frontier-Modelle und zum Verbinden von Integrationen.

2. Team-Plan: Preis: 20 $ pro Sitzplatz pro Monat, was 10 $ an Credits pro Sitzplatz beinhaltet. Er bietet alle Starter-Funktionen plus zentralisiertes Management für private Agenten, Team-Kontrollen und Gmail/GitHub-SSO-Login.

3. Company-Plan: Individuelle Preisgestaltung für Unternehmen. Beinhaltet alle Team-Funktionen plus benutzerdefiniertes SSO (SAML/OIDC), Bring Your Own API Keys (BYOK), Verpflichtung, Rechnungsstellung und SLA.

Häufig gestellte Fragen

1. Q: Was ist Continue?

A: Continue führt KI-Prüfungen bei jedem Pull Request durch. Jede Prüfung ist eine Markdown-Datei in Ihrem Repo, die als GitHub-Statuscheck erscheint – grün, wenn der Code gut aussieht, rot mit einem vorgeschlagenen Fix, wenn nicht.

2. Q: Wie funktioniert es?

A: Sie definieren Prüfungen als Markdown-Dateien in .continue/checks/. Jede Datei hat einen Namen, eine Beschreibung und eine Eingabeaufforderung, die der KI sagt, worauf sie achten soll. Wenn ein PR geöffnet wird, führt Continue jede Prüfung aus und meldet das Ergebnis.

3. Q: Wofür kann ich Prüfungen verwenden?

A: Prüfungen können verwendet werden, um Sicherheitsprobleme (wie hartcodierte Geheimnisse) zu kennzeichnen, Code-Stil durchzusetzen, sicherzustellen, dass Dokumentation vorhanden ist, oder für jeden anderen Standard, der in einer Eingabeaufforderung beschrieben werden kann.

4. Q: Wo laufen die Prüfungen?

A: Prüfungen können lokal über die CLI,