Was ist Emergent?

Emergent stellt eine hochentwickelte KI-Lösung dar, die selbständig arbeitende Programmierassistenten nutzt, um anspruchsvolle Software-Engineering-Aufgaben including Code-Migration, Restrukturierung und Systemmodernisierung zu bewältigen. Das von erfahrenen Experten aus Google, Amazon und Dropbox gegründete und durch Y Combinator unterstützte Unternehmen ermöglicht es seinen KI-Assistenten, umfangreiche Codebestände mit geringem menschlichem Zutun zu schreiben, zu pflegen und zu testen. Die Technologie komprimiert Entwicklungszeiträume erheblich und befähigt Unternehmen, ihre Software-Infrastruktur effizient zu erweitern und zu warten, während Codequalität und Testumfang gesteigert werden.

Hauptfunktionen

Selbstständige Programmierassistenten

KI-gesteuerte Assistenten, die eigeninitiativ Software-Engineering-Aufgaben wie Code-Migration, Restrukturierung und Problembehebung ausführen.

Beschleunigte Software-Aktualisierung

Automatisiert Aktualisierungen von Bibliotheken, vereinfacht Übertragungsprozesse und modernisiert veraltete Codebestände, um Software mit minimalem manuellem Einsatz auf aktuellem Stand zu halten.

Umfassende Code-Pflege

Unterstützt fortlaufende Code-Optimierung, Erweiterung der Testabdeckung und Behebung von Frontend-Problemen zur Sicherstellung hoher Softwarequalität.

Automatisierte Datenpipeline- und ETL-Prozesse

Entwirft effektive ETL-Pipelines und bereitet Daten auf, um Data-Warehousing und interne Werkzeuge zu verbessern.

Integrations- und Automatisierungslösungen

Ermöglicht schnelle SaaS-Integration, automatisiert Skriptabläufe und pflegt Dokumentationen zur Steigerung der Entwicklerproduktivität.

Anwendungsfälle

Software-Migration und Modernisierung: Unternehmen können die Übertragung von Alt systemen und die Aktualisierung von Bibliotheken auf moderne Frameworks mit minimalen Betriebsunterbrechungen automatisieren.

Code-Restrukturierung und Wartung: Entwicklungsteams können sich auf KI-Assistenten verlassen, um kontinuierlich Code zu optimieren, Fehler zu korrigieren und Testabdeckung zu erweitern, wodurch manueller Aufwand reduziert wird.

Automatisierte Datenverarbeitung: Datenteams können die Erstellung von ETL-Pipelines und Datenaufbereitung automatisieren, um Data-Warehousing und Analysevorhaben zu beschleunigen.

Interne Werkzeuge und Dokumentation: Organisationen können die Entwicklung interner Tools automatisieren und stets aktuelle Dokumentationen führen, um operative Effizienz zu steigern.

Frontend-Problembehebung und SaaS-Integration: Frontend-Schwierigkeiten werden zügig gelöst und Drittanbieter-SaaS-Lösungen integriert, um Anwendungsentwicklung und Bereitstellung zu beschleunigen.