Was ist FASHN AI?

FASHN AI stellt eine zukunftsweisende Lösung dar, mit der ansprechende Produktvisualisierungen für Bekleidung durch KI-gestützte Virtual-Try-On-Technologien erzeugt werden. Die Plattform erlaubt müheloses Austauschen von Kleidungsstücken, Modells und Hintergründen sowie die Generierung KI-basierter Mode-Models – komplett ohne traditionelle Fotoaufnahmen oder aufwendige Vorbereitungen. Verfügbar als intuitive Web-Anwendung und leistungsstarke Programmierschnittstelle, richtet sie sich an Kreative und Entwickler, die Mode-Inhalte verbessern, Produktionsabläufe effizienter gestalten und fesselnde Einkaufserlebnisse schaffen wollen.

Hauptfunktionen

Sofortige Virtuelle Anprobe

Bekleidung auf jedem Modellfoto blitzschnell mittels nur eines Referenzbildes wechseln – ohne Trainingsphase oder mehrere Aufnahmen, mit exzellenter Detailgenauigkeit.

KI-Modell- und Hintergrundwechsel

Model oder Bildhintergrund problemlos austauschen, wobei Kleidungsdetails und Körperhaltung bewahrt werden – für abwechslungsreiche Kampagnenbilder ohne weiteren Fototermin.

Erstellung individueller KI-Mode-Models

Echt wirkende, mehrfach nutzbare KI-Mode-Models in Sekunden erzeugen – für einheitliches Markenbild und virtuelle Fotoproduktionen.

Video-Erstellung

Bewegte Kurzvideos aus generierten Bildern produzieren – perfekt für Soziale Medien, Werbezwecke und Kundenvorführungen.

Umfangreiche API und Entwicklungswerkzeuge

FASHNs Virtual-Try-On-Fähigkeiten in beliebige Apps oder Webseiten einbinden – mit schneller, skalierbarer Programmierschnittstelle, Echtzeit-Überwachung und flexibler Guthaben-basierter Abrechnung.

Anwendungsbereiche

Virtuelle Umkleideräume im E-Commerce: Kundinnen und Kunden können Bekleidung virtuell anprobieren – senkt Rücksendequoten und erhöht Kundenbindung.

Mode-Content-Erstellung: Hochwertige Kampagnenbilder, Social-Media-Inhalte und Produktfotografien ohne konventionelle Fotoshootings erstellen.

Produktdesign und Mockups: Neue Kleidungsentwürfe an verschiedenen Modells und in diversen Umgebungen darstellen und evaluieren – bereits vor der Fertigung.

Entwickler-Integration: Virtuelle Anprobe-Funktionalitäten mittels FASHNs leistungsfähiger API in Fremdsysteme oder Apps einbinden.

Markenindividualisierung: Einheitliche, markenspezifische Bildwelten schaffen durch Generierung und Wiederverwendung personalisierter KI-Models und Settings.