Was ist Outlier AI?

Outlier AI ist eine cloudbasierte Softwarelösung, die Unternehmen mit modernster Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lening dabei unterstützt, wertvolle Erkenntnisse und versteckte Zusammenhänge in ihren geschäftskritischen Datenbeständen zu entdecken.

Durch die mühelose Anbindung an diverse Datenquellen wie Google Analytics, Salesforce und Snowflake automatisiert die Plattform die Identifikation von Abweichungen und vorausschauende Analysen. Sie bietet Echtzeit-Alarme sowie individuell konfigurierbare Übersichtsseiten.

Dadurch können Unternehmen potenzielle Risiken und Chancen frühzeitig identifizieren und Maßnahmen ergreifen, ohne komplexe manuelle Datenauswertungen durchführen zu müssen.

Hauptfunktionen

Intelligente Abweichungserkennung

Erkennt sofort auffällige Schwankungen oder ungewöhnliche Muster in Geschäftsdaten, die die Performance beeinträchtigen könnten.

Vernetzung verschiedener Datenquellen

Integriert unterschiedliche Datenplattformen, um vielfältige Datensätze simultan für ganzheitliche Erkenntnisse auszuwerten.

Vorhersageanalytik

Verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um zukünftige Entwicklungen und Ergebnisse zu prognostizieren und proaktive Geschäftsentscheidungen zu untermauern.

Sofortige Warnmeldungen

Informiert Nutzer unverzüglich über bedeutsame Veränderungen bei Schlüsselkennzahlen, um zeitnahes Handeln zu gewährleisten.

Flexible Übersichtsseiten

Bietet interaktive, intuitiv bedienbare Kontrollpanels, die auf spezifische Geschäftsanforderungen angepasst werden können und eine transparente Datenvisualisierung ermöglichen.

Anwendungsfälle

Marketing-Effizienzsteigerung: Marketingteams können Performance-Veränderungen bei Kampagnen und im Kundenverhalten feststellen, um ihre Taktiken umgehend anzupassen.

Steigerung der Kundenzufriedenheit: Unternehmen können neue Problemstellungen oder Chancen in Kundendaten identifizieren, um Loyalität und Zufriedenheit zu erhöhen.

Lieferkettenoptimierung: Betriebsteams überwachen Lieferketteninformationen auf Unregelmäßigkeiten, die auf Engpässe oder Ineffizienzen hinweisen könnten.

Datengetriebene Entscheidungsunterstützung: Führungskräfte und Analysten gewinnen handlungsrelevante Einsichten aus komplexen Datensätzen ohne manuelle Auswertung – für beschleunigte Entscheidungsprozesse.