¿Qué es Agentset?

Agentset es un conjunto de herramientas para desarrolladores diseñado para simplificar la creación de aplicaciones de IA listas para producción, específicamente para funcionalidades de chat y búsqueda utilizando Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Resuelve el desafío común donde los sistemas RAG funcionan bien en demostraciones pero fallan en condiciones reales con grandes conjuntos de datos y usuarios reales. La plataforma proporciona una infraestructura completa y optimizada lista para usar, permitiendo a los desarrolladores implementar funciones de preguntas y respuestas inteligentes y búsqueda sin necesidad de experiencia profunda en construcción de pipelines RAG, procesamiento de documentos o mantenimiento. Su valor central es entregar respuestas consistentes, precisas y citadas desde diversas fuentes de datos, permitiendo a los equipos implementar funciones de IA confiables de manera rápida y segura.

Características Principales

1. Respuestas Precisas: Entrega respuestas de alta precisión sobre datos propietarios, alcanzando puntos de referencia de la industria para consultas complejas.

2. Soporte Multimodal: Procesa de forma nativa imágenes, gráficos, tablas y texto dentro de documentos para una recuperación de conocimiento integral.

3. Citas Automáticas: Genera citas de fuente para todas las respuestas, permitiendo a los usuarios verificar los orígenes de la información.

4. Filtrado por Metadatos: Permite respuestas basadas en subconjuntos específicos de datos utilizando filtros personalizables.

5. Amplio Soporte de Formatos de Archivo: Maneja más de 22 tipos de archivos incluyendo PDF, DOCX, imágenes y presentaciones para una fácil ingesta de datos.

6. SDKs Amigables para Desarrolladores: Ofrece SDKs de JavaScript y Python para integración sencilla y carga de datos.

7. Agnóstico de Modelos: Compatible con varios LLMs, modelos de embeddings y bases de datos vectoriales como OpenAI, Anthropic, Pinecone y Qdrant.

8. Enlaces de Vista Previa: Proporciona interfaces de chat personalizables para capturar comentarios externos rápidamente.

9. Integración con Servidor MCP: Facilita la conexión de bases de conocimiento a aplicaciones externas a través del Model Context Protocol.

Casos de Uso

1. Construir chatbots inteligentes de soporte al cliente que respondan consultas basadas en la documentación de la empresa.

2. Crear herramientas de búsqueda de conocimiento interno para que los empleados encuentren información en manuales, informes y presentaciones.

3. Desarrollar plataformas educativas donde los estudiantes puedan hacer preguntas y obtener respuestas de materiales del curso.

4. Implementar asistentes de investigación que analicen y citen información de artículos académicos y conjuntos de datos.

5. Potenciar la funcionalidad de búsqueda en productos SaaS que requieran consultar documentos, imágenes y tablas cargados por el usuario.

6. Mejorar aplicaciones de salud o legales donde sean críticas respuestas precisas y con fuente de documentos complejos.

Idiomas Soportados

1. La interfaz de la plataforma y la documentación principal están en inglés.

2. Soporta el procesamiento y consulta de documentos en múltiples idiomas a través de sus LLMs y modelos de embeddings compatibles, aunque no se detallan listas específicas de idiomas en el sitio.

Planes de Precios

1. Plan Gratuito: $0 USD para siempre. Incluye 1,000 páginas, 10,000 recuperaciones y soporte comunitario. Excluye conectores e integraciones personalizadas.

2. Plan Pro: $49 USD por mes. Incluye 10,000 páginas, $0.01 por página adicional, $100 por conector, recuperaciones ilimitadas y soporte por correo electrónico.

3. Plan Empresarial: Precios personalizados. Incluye páginas y recuperaciones ilimitadas, implementación on-premise o BYOC, informes SOC 2/HIPAA/GDPR, inicio de sesión único y soporte de ingeniería dedicado.

Preguntas Frecuentes

1. P: ¿Qué es Agentset?

R: Agentset es la infraestructura para desarrolladores que construyen aplicaciones RAG listas para producción, potenciando la búsqueda y preguntas y respuestas dentro de sus productos.

2. P: ¿Para quién es Agentset?

R: Es para desarrolladores y equipos que construyen funciones de chat y búsqueda con IA y quieren respuestas confiables y escalables sin construir pipelines RAG desde cero.

3. P: ¿Pueden las grandes empresas usar Agentset?

R: Sí, el plan Empresarial ofrece soluciones personalizadas, informes de cumplimiento y soporte dedicado para grandes organizaciones.

4. P: ¿Es Agentset un framework como LangChain o LlamaIndex?

R: No, es un servicio de infraestructura completo y gestionado en lugar de un framework, diseñado para implementación en producción.

5. P: ¿Puede Agentset funcionar con mi stack e infraestructura existentes?

R: Sí, es agnóstico de modelos y se integra con varios LLMs, bases de datos vectoriales y a través de SDKs para una compatibilidad flexible.

6. P: ¿Por qué no construir esto yo mismo o internamente?

R: Construir y mantener un sistema RAG de