¿Qué es Cerebras?

Cerebras representa una solución innovadora en computación para inteligencia artificial, fundamentada en el semiconductor más extenso jamás creado, el Wafer-Scale Engine (WSE), y su plataforma principal CS-3. Concebida específicamente para tareas de IA, proporciona un desempeño excepcional en la capacitación y ejecución de modelos lingüísticos avanzados e IA generativa, tanto en instalaciones locales como en entornos cloud. Su diseño revolucionario de escala completa facilita una expansión fluida, despliegue simplificado y velocidades de procesamiento que marcan referencia en el sector, posicionándola como la elección ideal para entidades que lideran la vanguardia en desarrollos de IA.

Características Principales:

• Wafer-Scale Engine (WSE): Emplea el circuito integrado de IA más extenso globalmente, garantizando un rendimiento de memoria y potencia computacional sin igual para proyectos de inteligencia artificial de gran envergadura.

• Rendimiento de vanguardia: Proporciona hasta 20 veces más rapidez en procesos de inferencia y entrenamiento respecto a alternativas con GPU, con capacidad para aplicaciones lingüísticas en tiempo real y sistemas de IA autónoma.

• Supercomputación adaptable: Los equipos CS-3 se interconectan fácilmente para crear clusters de supercomputación especializados en IA, compatible con arquitecturas desde miles de millones hasta billones de parámetros mediante implementación intuitiva.

• Versatilidad de implementación: Accesible mediante servicios cloud para inicio inmediato, o como infraestructura física local para corporaciones que necesitan recursos exclusivos.

• Exactitud avanzada: Conserva precisión de última generación operando con modelos nativos de 16 bits, eludiendo limitaciones de sistemas de precisión reducida.

• Soluciones de modelos a medida: Incluye creación de modelos asistida por especialistas, optimización personalizada y formación corporativa para acelerar la integración de IA en entornos empresariales.

Casos de Uso:

• Capacitación de modelos lingüísticos: Optimiza el entrenamiento de LLMs de gran escala, comprimiendo plazos de semanas a días y permitiendo ciclos iterativos ágiles para investigación y desarrollo.

• Inferencia en tiempo real: Ejecuta procesos de inferencia inmediatos y de alto rendimiento para asistentes conversacionales, creación de código y sistemas de IA autónoma.

• Investigación científica: Facilita el entrenamiento e implementación acelerada de modelos de IA en biotecnología, medicina y genética, impulsando progresos en farmacología y diagnósticos médicos.

• Sector financiero: Sustenta aplicaciones de IA rápidas y precisas para identificación de fraudes, operaciones algorítmicas y procesamiento documental masivo en entornos financieros.

• Implementación corporativa: Ofrece infraestructura escalable y económica para organizaciones que desarrollan modelos propietarios o adoptan tecnologías de código abierto.