
Clickworker
Clickworker es una innovadora plataforma de microtareas que moviliza una red global de freelancers para ofrecer servicios especializados en anotación de datos, generación de contenido y entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial, garantizando calidad mediante rigurosos controles.
Introducción
Clickworker se posiciona como una solución pionera en crowdsourcing que enlaza empresas con una comunidad internacional de más de 6 millones de colaboradores independientes. Estos profesionales ejecutan tareas digitales esenciales como etiquetado de datos, desarrollo de contenido y verificación de información, fundamentales para el avance de la inteligencia artificial y operaciones empresariales. La plataforma brinda soluciones adaptables y expansivas para la producción de datasets y material de alta precisión, facilitando la optimización de algoritmos de IA, eficiencia en motores de búsqueda y organización de catálogos comerciales. Gracias a su infraestructura en la nube y aplicación móvil, los colaboradores pueden desempeñar sus funciones con autonomía desde cualquier ubicación y horario, asegurando agilidad operativa y estándares de excelencia.
Características Principales
• Red internacional de talento: Conexión con millones de profesionales calificados across 136 países, ofreciendo recursos humanos diversos y ajustables a proyectos de microtareas.
• Soluciones integrales para datos: Servicios de etiquetado multimedia, clasificación textual, transcripción, evaluación de sentimentos y más, diseñados para machine learning e IA.
• Flexibilidad laboral: Los colaboradores seleccionan actividades según sus competencias y horarios, posibilitando trabajo autónomo mediante dispositivos fijos o móviles.
• Garantía de calidad: Implementación de protocolos de verificación multicapa con supervisiones automatizadas y humanas para asegurar resultados confiables.
• Acceso móvil integrado: Aplicaciones nativas para Android e iOS que habilitan la captura de datos audiovisuales y ejecución de tareas en movilidad.
Casos de Uso
• Desarrollo de datasets para IA: Producción y validación de información multimodal (texto, imagen, audio, video) para entrenamiento de modelos de machine learning.
• Clasificación de inventarios: Etiquetado y estructuración de catálogos comerciales para reforzar sistemas de búsqueda electrónica y posicionamiento SEO.
• Gestión de contenido: Elaboración, curación y moderación de material textual para estrategias de marketing digital y redes sociales.
• Recopilación de datos vocales: Captura de expresiones orales naturales para perfeccionar asistentes virtuales y sistemas de entretenimiento vehicular.
• Entrenamiento biométrico: Recolección de imágenes faciales y patrones oculares para evolucionar tecnologías de reconocimiento y seguimiento visual.