¿Qué es Credo AI?

Credo AI presenta un ecosistema unificado creado para asistir a entidades en la implementación, expansión y administración ética de sistemas de inteligencia artificial. Ofrece capacidades para catalogar proyectos de IA, automatizar evaluaciones de riesgo, hacer cumplir normativas internas y producir documentación de gobierno. El sistema facilita conexión con infraestructuras existentes de IA y aprendizaje automático para optimizar la supervisión, asegurando adhesión regulatoria, imparcialidad algorítmica y claridad operativa en todos los despliegues de IA. Credo AI es adoptado predominantemente por organizaciones en sectores supervisados como servicios financieros, atención médica y administración pública para preservar control operacional y credibilidad en tecnologías de IA.

Funcionalidades Centrales

• Catálogo de IA y administración de metadatos

Repositorio unificado de iniciativas y sistemas de IA para clasificar proyectos según criterios de riesgo, impacto organizacional y retorno potencial

• Implementación automatizada de normativas

Módulos de políticas configurables que permiten gobierno estandarizado conforme a legislaciones, regulaciones externas y estándares corporativos

• Salvaguardas para IA generativa

Mecanismos de protección especializados para abordar desafíos particulares de herramientas de IA generativa y modelos de lenguaje avanzados

• Evaluación de riesgos en proveedores externos

Portal especializado para evaluar y supervisar riesgos de IA en soluciones de terceros mediante recolección de evidencias y validaciones de conformidad

• Reportes integrados de conformidad y riesgos

Paneles de control y documentación automatizada que ofrecen visibilidad inmediata sobre exposición risk, estado regulatorio y iniciativas de gobierno

• Integraciones técnicas fluidas

Conectividad nativa con ecosistemas MLOps, infraestructuras cloud y herramientas de evaluación para automatizar recolección de evidencias y gobierno mediante código

Escenarios de Aplicación

• Conformidad en servicios financieros: Administrar riesgos de IA en calificación crediticia, identificación de fraudes y adherencia regulatoria, asegurando simultáneamente utilización ética de algoritmos

• Gobierno de IA en salud: Evaluar sistemas de IA para detectar sesgos y garantizar equidad, optimizando resultados clínicos y cumpliendo normativas sanitarias

• Implementación de IA generativa: Desplegar responsablemente herramientas de IA generativa entre departamentos con mecanismos integrados de mitigación risk y controles de utilización

• Supervisión de tecnologías de capital humano: Monitorear y reducir sesgos en sistemas automatizados de reclutamiento y gestión laboral, alineándose con estándares legales y éticos

• Confianza en IA gubernamental: Asegurar que sistemas de IA cumplan con políticas del sector público y marcos de rendición de cuentas para fomentar confianza ciudadana