GigaML

Solución empresarial que facilita el despliegue local seguro y eficiente de modelos lingüísticos avanzados, ofreciendo personalización profunda, aceleración inferencial significativa y notable reducción de costos operativos.

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Introducción

GigaML representa una plataforma tecnológica innovadora que permite a las organizaciones desplegar y adaptar modelos lingüísticos de gran escala dentro de su infraestructura propia. Esta solución proporciona herramientas sofisticadas de personalización para modelos de código abierto como Llama 2, ampliando la capacidad de contexto hasta 32.000 tokens. Su tecnología de inferencia exclusiva genera respuestas hasta tres veces más veloces que la API de GPT-4 con ahorros de costes que alcanzan el 70%. La plataforma asegura compatibilidad total con APIs establecidas y protege la confidencialidad mediante implementación local, siendo particularmente valiosa para sectores regulados como salud, servicios financieros y legal. GigaML brinda alternativas de configuración adaptables para alinear los modelos con objetivos empresariales particulares, optimizando procesos de consulta de información corporativa, servicio al cliente y desarrollo de software.

Características Destacadas

• Infraestructura Local Segura: Opera modelos lingüísticos complejos dentro del entorno tecnológico propio, asegurando protección de información y adhesión a normativas sectoriales.

• Personalización Especializada: Adapta modelos fundamentales como Llama 2 con información de dominio específico y formatos de respuesta para obtener resultados precisos y contextualizados.

• Procesamiento Acelerado: Tecnología algorítmica optimizada que triplica la velocidad de respuesta comparada con GPT-4, mejorando la interacción del usuario y productividad operacional.

• Optimización de Recursos: Disminuye inversión en implementación de inteligencia artificial hasta 70% versus GPT-4 mediante eficiencia de infraestructura y rendimiento mejorado.

• Ampliación de Contexto: Capacidad de manejar hasta 32.000 tokens en ventanas contextuales, permitiendo análisis de documentación extensa y compleja.

• Interoperabilidad con API: Integración fluida con aplicaciones desarrolladas para API de OpenAI sin necesidad de modificaciones de código.

Escenarios de Aplicación

• Automatización de Servicio al Cliente: Despliegue de asistentes conversacionales inteligentes que resuelven consultas automáticamente, disminuyen tiempos de respuesta y escalan según demanda.

• Administración de Conocimiento Corporativo: Fortalecimiento de sistemas de búsqueda organizacional e interacción documental mediante modelos entrenados con información empresarial específica.

• Desarrollo de Software: Impulso a equipos de programación con funcionalidades de creación y verificación de código asistidas por inteligencia artificial.

• Sectores Regulados: Aplicación en ámbitos sanitarios, legales y financieros que requieren cumplimiento normativo y protección de datos sensibles.

• Creación de Modelos Especializados: Desarrollo e implementación de modelos personalizados para necesidades empresariales exclusivas y formatos de salida específicos.