¿Qué es Liquid AI?

Liquid AI construye modelos fundamentales de inteligencia artificial de vanguardia utilizando redes neuronales líquidas, inspiradas en el sistema nervioso de organismos como los nematodos. Estos sistemas superan a las arquitecturas convencionales de transformadores en flexibilidad, eficiencia operativa y capacidad de interpretación. La tecnología permite el aprendizaje continuo en tiempo real, reduce significativamente los requisitos computacionales y mantiene un desempeño confiable across múltiples dominios. Con opciones que abarcan desde versiones compactas hasta modelos a gran escala, Liquid AI facilita a las organizaciones el despliegue de soluciones de IA privadas, económicas y explicables para el manejo de lenguaje, audio, información visual y datos multimodales secuenciales.

Características Principales

Arquitectura de Red Neuronal Líquida

Los sistemas con redes neuronales líquidas se ajustan automáticamente a información y circunstancias cambiantes en tiempo real, reduciendo la dependencia de procesos de reentrenamiento y optimizando la comprensión contextual.

Alta eficiencia y bajo consumo de recursos

Logran un rendimiento sólido empleando menos parámetros y requiriendo menor capacidad de memoria, lo que posibilita su implementación en dispositivos periféricos y entornos con recursos restringidos.

Explicabilidad y transparencia

Modelos de menor escala y más interpretables permiten rastrear los procesos de toma de decisiones, promoviendo la confianza y facilitando el cumplimiento de regulaciones.

Capacidades multimodales y multilingües

Compatible con texto, audio, imágenes y flujos de datos secuenciales; ofrece desempeño destacado en inglés, árabe, japonés, francés, alemán y español.

Personalización a nivel empresarial

Proporciona licencias adaptables, despliegue en instalaciones locales y herramientas para ajuste específico, permitiendo soluciones a medida para diversos sectores empresariales e industriales.

Casos de Uso

Sistemas autónomos

Habilita la toma de decisiones y la navegación en tiempo real para drones, robots y vehículos autónomos, utilizando recursos computacionales mínimos.

Chatbots empresariales y automatización de documentos

Motoriza asistentes conversacionales eficientes y multilingües, junto con herramientas para la creación automatizada de documentos, mejorando el soporte al cliente y optimizando operaciones empresariales.

Análisis de datos de salud

Contribuye a descifrar información médica compleja para facilitar diagnósticos y el seguimiento de pacientes mediante modelos adaptativos y fáciles de interpretar.

Computación periférica e IoT

Integra modelos compactos y eficientes en dispositivos de borde para realizar análisis inmediatos, identificar anomalías y automatizar procesos industriales.

Análisis de series temporales y finanzas

Procesa y se adapta a corrientes de datos en constante cambio para aplicaciones en la supervisión de redes eléctricas, operaciones financieras y pronósticos predictivos.