Lunit
Lunit desarrolla soluciones de inteligencia artificial especializadas en diagnóstico por imagen médica, potenciando la detección precoz del cáncer y la personalización de tratamientos mediante análisis de alta precisión en radiología y patología digital.
Introducción
¿Qué es Lunit?
Lunit crea plataformas de análisis de imágenes médicas basadas en inteligencia artificial, focalizadas en optimizar el diagnóstico oncológico y la selección de terapias. Sus soluciones abarcan el análisis de radiografías torácicas, mamografías y biopsias tisulares, permitiendo a los profesionales sanitarios identificar neoplasias en fases iniciales y predecir respuestas a inmunoterapias. Con validación clínica y aprobaciones regulatorias (FDA), sus herramientas están implementadas en centenares de instituciones médicas globales, aportando agilidad y confiabilidad a radiólogos y patólogos.
Características Principales
Precisión Diagnóstica Superior
Lunit INSIGHT CXR identifica 10 anomalías frecuentes en radiografías de tórax con un 97-99% de exactitud, e INSIGHT MMG detecta lesiones mamarias malignas con un 96% de precisión.
Caracterización del Microambiente Tumoral
Lunit SCOPE IO examina muestras histológicas para clasificar perfiles inmunológicos y medir infiltrados linfocitarios tumorales, orientando estrategias de inmunoterapia.
Implementación en Entornos Clínicos
Se adapta fluidamente a los sistemas hospitalarios existentes, agilizando la interpretación radiológica y optimizando programas de cribado masivo.
Evidencia Científica Sólida
Basado en millones de casos entrenados y verificados en práctica real, demostrando incremento en sensibilidad diagnóstica y disminución de resultados falsos negativos.
Reconocimiento Internacional
Adoptado en más de 600 centros de salud across 40 países, con homologaciones regulatorias que garantizan seguridad y eficacia.
Casos de Uso
Detección Precoz de Neoplasias: Asiste a radiólogos en la identificación temprana de cáncer pulmonar y mamario mediante análisis automatizado de estudios imagenológicos.
Estratificación para Terapias Inmunológicas: Auxilia a oncólogos en la selección de candidatos a inmunoterapia mediante evaluación cuantitativa del microambiente tumoral en biopsias.
Agilización de Procesos Radiológicos: Disminuye tiempos de interpretación y clasifica estudios prioritarios en servicios de radiología con alta demanda asistencial.
Patología Digital Cuantitativa: Ofrece métricas objetivas sobre características tumorales para apoyo en investigación biomédica y decisiones clínicas personalizadas.
