¿Qué es PromptLayer?

PromptLayer es una solución especializada que mejora el proceso de creación de instrucciones para sistemas de inteligencia artificial. Funciona como capa intermedia conectando su aplicación con proveedores de IA como OpenAI, facilitando el registro, administración y evaluación de prompts de manera fluida.

La plataforma promueve la cooperación entre profesionales técnicos y no técnicos al separar las instrucciones del código base y ofrecer una interfaz visual para control de versiones y experimentación.

Con capacidades como registro de prompts, búsqueda avanzada, comparativas A/B y análisis detallados, PromptLayer permite a los equipos maximizar el desempeño de sus instrucciones y mantener sistemas de IA de forma eficaz en ambientes productivos.

Características Principales

Gestión Visual de Instrucciones

Cree, controle versiones y organice plantillas de prompts mediante interfaz visual, independiente del código, acelerando las iteraciones y facilitando la cooperación.

Registro Automatizado

Captura automáticamente todas las solicitudes de API con información contextual, permitiendo monitoreo detallado, búsqueda eficiente y análisis comprehensivo del uso y efectividad.

Colaboración Interdisciplinaria

Permite la participación directa de stakeholders no técnicos como gestores de producto y especialistas en contenido, minimizando dependencias de desarrollo.

Evaluación Comparativa

Soporta ejecuciones masivas, pruebas de regresión y benchmarking para perfeccionar la efectividad de prompts y selección de modelos.

Compatibilidad Multi-Modelo

Integra diversos proveedores de LLM y arquitecturas, incluyendo modelos multimodales con capacidades de visión como GPT-4-vision.

Análisis Avanzado

Proporciona insights sobre patrones de uso, tiempos de respuesta y rendimiento mediante etiquetado y enriquecimiento de metadatos para supervisión optimizada.

Casos de Uso

Desarrollo de Aplicaciones IA: Desarrolladores e ingenieros pueden administrar y refinar instrucciones eficientemente para mejorar resultados de modelos y acelerar implementaciones.

Trabajo Interfuncional: Gestores de producto, creadores de contenido y expertos de dominio pueden participar directamente en el refinamiento de prompts sin requerir conocimientos de programación.

Optimización de Instrucciones: Equipos pueden realizar pruebas A/B y análisis de regresión para seleccionar las versiones más efectivas y mantener respuestas de IA de alta calidad.

Supervisión en Producción: Monitorice el uso de prompts y comportamiento de modelos en ambiente productivo para detectar y resolver incidencias rápidamente, garantizando confiabilidad.

Proyectos Multimodales: Soporta iniciativas que combinan entradas de texto e imagen mediante integración de modelos multimodales, expandiendo las posibilidades aplicativas.