Quadratic

Quadratic es una plataforma de análisis de datos inteligente que fusiona hojas de cálculo tradicionales con programación avanzada e inteligencia artificial. Permite ejecutar código, conectar bases de datos y colaborar en tiempo real para obtener insights más rápidos y precisos.

Última actualización:
Visitar sitio web

Introducción

¿Qué es Quadratic?

Quadratic representa la evolución moderna de las hojas de cálculo, integrando capacidades de inteligencia artificial junto con lenguajes de programación como Python, SQL y JavaScript en una plataforma unificada para el análisis y representación visual de información. Facilita la conexión directa con fuentes de datos, la ejecución de código dentro de celdas y la generación de soluciones mediante comandos en lenguaje coloquial. Diseñado para usuarios con distintos niveles de expertise técnico, optimiza el procesamiento de datos y promueve el trabajo colaborativo instantáneo.

Características Principales

- Análisis con inteligencia artificial

Genera perspectivas, construye visualizaciones y examina información utilizando instrucciones en lenguaje natural, sin requerir conocimientos técnicos especializados.

- Incorporación de lenguajes de programación

Ejecuta Python, SQL y JavaScript directamente dentro del entorno de hoja de cálculo para operaciones y análisis de datos complejos.

- Integración con fuentes de datos

Establece conexiones inmediatas con sistemas de bases de datos como PostgreSQL, MySQL y Snowflake para consultar y analizar información en tiempo real.

- Colaboración simultánea

Trabaja conjuntamente con equipos en proyectos de análisis de datos mediante funcionalidades de edición múltiple concurrente.

- Arquitectura tecnológica avanzada

Desarrollado sobre tecnología WebGL, Quadratic utiliza eficientemente los recursos de CPU y GPU para garantizar un rendimiento óptimo y una experiencia de usuario ágil.

Casos de Uso

- Análisis de datos con IA: Realiza evaluaciones de información empleando inteligencia artificial para generar ideas, crear representaciones gráficas y manipular datos mediante lenguaje natural.

- Consulta y visualización de bases de datos: Extrae y representa información directamente desde fuentes de datos conectadas utilizando SQL e IA.

- Edición colaborativa de hojas de cálculo: Permite que múltiples participantes editen y analicen conjuntos de datos simultáneamente en un entorno multiusuario en tiempo real.

- Gestión de productos: Acelera la toma de decisiones basadas en datos mediante conexión a bases de datos y APIs, creación de visualizaciones adaptables y utilización de IA y programación.