¿Qué es Vanna.AI?

Vanna.AI es una solución de inteligencia artificial flexible especializada en simplificar la comunicación con bases de datos SQL mediante la conversión de consultas en lenguaje natural a código SQL exacto. Aprovecha la tecnología de generación aumentada por recuperación (RAG) para capacitar modelos con esquemas y documentación específicos, logrando una precisión superior en generación de consultas sin riesgo de exposición de información confidencial. Soporta extensa variedad de bases de datos SQL y vectoriales, integrándose fluidamente con interfaces front-end y modelos de lenguaje avanzados, proporcionando un entorno seguro, adaptable y con capacidad de autoaprendizaje para análisis de datos y business intelligence.

Características Principales

- Generación de SQL mediante RAG: Capacitación personalizada con esquemas de base de datos para producir consultas precisas desde preguntas naturales, incrementando exactitud progresivamente.

- Amplia conectividad de bases de datos: Compatibilidad nativa con PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, BigQuery y bases vectoriales para gestión de datos versátil.

- Ejecución local segura: Procesamiento de consultas en entorno local sin transmisión de datos a servicios externos, asegurando privacidad absoluta.

- Mecanismo de autoaprendizaje: Optimización continua de precisión mediante aprendizaje automático a partir de consultas exitosas y retroalimentación de usuarios.

- Integración multiplataforma: Adaptabilidad a diversas interfaces como Jupyter Notebooks, Slack, Flask, Streamlit o desarrollos personalizados.

- Seguridad empresarial: Implementación de controles de acceso avanzados y sistemas de autenticación corporativos, manteniendo permisos y compliance existentes.

Casos de Uso

- Business Intelligence: Empoderamiento de usuarios comerciales para exploración autónoma de datos sin requerimientos técnicos en SQL.

- Democratización de datos: Acceso intuitivo a bases de datos complejas mediante lenguaje natural para usuarios no técnicos.

- Cumplimiento normativo: Implementación en infraestructuras privadas para garantizar soberanía de datos y adherencia regulatoria.

- Automatización de consultas: Agilización de generación de informes mediante transformación automática de preguntas a SQL ejecutable.

- Integración cloud: Conexión simplificada con plataformas de datos en la nube como Google BigQuery, conservando controles de seguridad nativos.