Vellum AI es un ecosistema completo que agiliza la creación e implementación de soluciones de inteligencia artificial, particularmente aquellas basadas en modelos de lenguaje avanzados.

Esta plataforma fomenta la cooperación entre profesionales técnicos y no técnicos mediante un espacio de trabajo unificado para el diseño de instrucciones, la gestión de procesos, la evaluación de rendimiento y la optimización continua.

Permite la conexión con diversos sistemas de IA—incluyendo modelos de código abierto, propietarios y locales—facilitando la comparación y optimización del desempeño de manera eficaz.

Su combinación de interfaces de bajo código con kits de desarrollo para programadores promueve la colaboración entre equipos multidisciplinarios, permitiendo iteraciones rápidas y despliegues ágiles sin necesidad de reimplementaciones constantes.

Adicionalmente, Vellum incorpora funcionalidades sofisticadas de supervisión y análisis para monitorear decisiones, gastos y tiempos de respuesta, garantizando confiabilidad y transparencia en entornos productivos.

Funcionalidades Centrales

Diseño Cooperativo de Instrucciones

Entornos visuales y programáticos para crear, modificar y validar instrucciones across múltiples sistemas de IA en un espacio compartido.

Entorno de Pruebas Multi-Modelo

Compare e intercambie fluidamente entre diferentes proveedores y arquitecturas de IA, incluyendo alternativas de código abierto y comerciales.

Constructor de Procesos

Desarrolle flujos de trabajo inteligentes y sistemas agenticos mediante un framework declarativo con tipado fuerte, disponible mediante interfaces gráficas y de programación.

Evaluación y Validación Integrada

Sistema de pruebas cuantitativas con mediciones personalizables y administración de casos de prueba para evaluar exhaustivamente el rendimiento antes de la implementación.

Implementación Continua y Supervisión

Control de versiones y despliegue simplificado, complementado con monitoreo en tiempo real de entradas, respuestas, velocidad, costos y trazabilidad de decisiones.

Recuperación de Información y Pipelines RAG

Compatibilidad nativa con búsqueda semántica y generación enriquecida mediante recuperación utilizando documentos cargados y bases de datos vectoriales.

Escenarios de Aplicación

Asistentes Conversacionales Inteligentes : Desarrolle, valide e implemente agentes dialogales que integren múltiples fuentes de información y modelos para atención al cliente o herramientas corporativas.

Desarrollo Cooperativo de IA : Facilita que equipos multidisciplinarios, incluyendo especialistas de dominio e ingenieros, colaboren en la creación, evaluación y refinamiento de capacidades de inteligencia artificial.

Procesamiento y Búsqueda en Documentos : Establezca sistemas de búsqueda semántica y recuperación sobre extensas colecciones documentales para potenciar bases de conocimiento y sistemas de preguntas y respuestas.

Automatización de Procesos con IA : Diseñe flujos de trabajo inteligentes multi-etapa combinando lógica empresarial, invocaciones a APIs y instrucciones dinámicas para tareas complejas de automatización.

Supervisión de IA en Producción : Monitoree continuamente el comportamiento de sistemas de IA en operación para identificar inconvenientes, diagnosticar problemas y mejorar la calidad y eficiencia de los modelos.