Qu'est-ce qu'Agentset ?

Agentset est une boîte à outils pour développeurs conçue pour simplifier la création d'applications IA prêtes pour la production, spécifiquement pour les fonctionnalités de chat et de recherche utilisant le RAG (Retrieval-Augmented Generation). Elle résout le défi courant où les systèmes RAG fonctionnent bien en démo mais échouent dans des conditions réelles avec de grands ensembles de données et des utilisateurs réels. La plateforme fournit une infrastructure complète et optimisée clé en main, permettant aux développeurs d'implémenter des fonctionnalités de question-réponse intelligente et de recherche sans avoir besoin d'une expertise approfondie dans la construction de pipelines RAG, le traitement de documents ou la maintenance. Sa valeur principale est de fournir des réponses cohérentes, précises et citées à partir de sources de données diverses, permettant aux équipes de déployer des fonctionnalités IA fiables avec confiance et rapidité.

Principales Fonctionnalités

1. Réponses précises : Fournit des réponses de haute précision sur des données propriétaires, atteignant des références industrielles pour les requêtes complexes.

2. Support multimodal : Traite nativement les images, graphiques, tableaux et texte dans les documents pour une récupération de connaissances complète.

3. Citations automatiques : Génère des citations de sources pour toutes les réponses, permettant aux utilisateurs de vérifier l'origine des informations.

4. Filtrage par métadonnées : Permet des réponses basées sur des sous-ensembles de données spécifiques à l'aide de filtres personnalisables.

5. Large support des formats de fichiers : Gère plus de 22 types de fichiers incluant PDF, DOCX, images et présentations pour une ingestion facile des données.

6. SDK conviviaux pour développeurs : Propose des SDK JavaScript et Python pour une intégration et un téléchargement de données simples.

7. Indépendant des modèles : Compatible avec divers LLM, modèles d'embedding et bases de données vectorielles comme OpenAI, Anthropic, Pinecone et Qdrant.

8. Liens de prévisualisation : Fournit des interfaces de chat personnalisables pour capturer rapidement les retours externes.

9. Intégration serveur MCP : Facilite la connexion des bases de connaissances aux applications externes via le Model Context Protocol.

Cas d'Utilisation

1. Construire des chatbots de support client intelligents qui répondent aux questions basées sur la documentation de l'entreprise.

2. Créer des outils de recherche de connaissances internes pour que les employés trouvent des informations dans les manuels, rapports et présentations.

3. Développer des plateformes éducatives où les étudiants peuvent poser des questions et obtenir des réponses à partir du matériel de cours.

4. Implémenter des assistants de recherche qui analysent et citent des informations à partir d'articles académiques et de jeux de données.

5. Alimenter la fonctionnalité de recherche dans les produits SaaS nécessitant l'interrogation de documents, images et tableaux téléchargés par les utilisateurs.

6. Améliorer les applications de santé ou juridiques où des réponses précises et sourcées à partir de documents complexes sont critiques.

Langues Prises en Charge

1. L'interface de la plateforme et la documentation principale sont en anglais.

2. Elle prend en charge le traitement et l'interrogation de documents en plusieurs langues via ses LLM et modèles d'embedding compatibles, bien que les listes spécifiques de langues ne soient pas détaillées sur le site.

Plans Tarifaires

1. Plan Gratuit : 0 USD pour toujours. Inclut 1 000 pages, 10 000 récupérations et un support communautaire. Exclut les connecteurs et les intégrations personnalisées.

2. Plan Pro : 49 USD par mois. Inclut 10 000 pages, 0.01 USD par page supplémentaire, 100 USD par connecteur, récupérations illimitées et support par email.

3. Plan Entreprise : Tarification personnalisée. Inclut pages et récupérations illimitées, déploiement sur site ou BYOC, rapports SOC 2/HIPAA/GDPR, authentification unique et support technique dédié.

Foire Aux Questions

1. Q : Qu'est-ce qu'Agentset ?

R : Agentset est l'infrastructure pour les développeurs construisant des applications RAG prêtes pour la production, alimentant la recherche et le Q&A à l'intérieur de leurs produits.

2. Q : À qui s'adresse Agentset ?

R : Il est destiné aux développeurs et aux équipes construisant des fonctionnalités de chat et de recherche IA qui veulent des réponses fiables et évolutives sans construire de pipelines RAG à partir de zéro.

3. Q : Les grandes entreprises peuvent-elles utiliser Agentset ?

R : Oui, le plan Entreprise propose des solutions personnalisées, des rapports de conformité et un support dédié pour les grandes organisations.

4. Q : Agentset est-il un framework comme LangChain ou LlamaIndex ?

R : Non, c'est un service d'infrastructure complet et géré plutôt qu'un framework, conçu pour le déploiement en production.

5. Q : Agentset peut-il fonctionner avec