Présentation de la Plateforme

Appen constitue un écosystème de données IA de référence, dédié à la fourniture de données d'apprentissage rigoureusement sélectionnées et d'outils sophistiqués d'analyse de modèles pour diverses implémentations d'intelligence artificielle.

Méthodologie

En associant les technologies d'automatisation à l'expertise humaine, la plateforme facilite l'annotation, la catégorisation et l'évaluation par jugement humain sur différentes formes de données : contenu textuel, audio, visuel, vidéographique et modèles 3D.

Avantages

Cette solution permet aux organisations d'optimiser leurs chaînes de traitement complexes, d'augmenter la fiabilité des données et de concevoir efficacement des modèles d'IA à dimension industrielle.

Domaines d'Application

Les capacités d'Appen s'étendent au traitement linguistique, à la reconnaissance vocale, à l'intelligence visuelle et à l'amélioration de la pertinence, répondant aux besoins des secteurs automobile, technologique, publicitaire, du commerce en ligne et de la géolocalisation.

Fonctionnalités Principales:

• Annotation Multi-Format : Prise en charge de l'étiquetage de contenus textuels, sonores, visuels, vidéos, nuages de points 3D et données 4D avec des instruments flexibles et haute précision

• Assurance Qualité Hybride : Intègre l'automatisation avec validation humaine, incluant le monitoring des performances des annotateurs, questions de contrôle et évaluations dynamiques pour garantir l'intégrité des données

• Gestion de Projets Configurable : Permet la personnalisation des missions, l'affectation des ressources, les validations multi-niveaux et les règles d'acheminement pour maximiser l'efficacité opérationnelle

• Validation Approfondie des Modèles : Supporte les tests comparatifs, études utilisateurs, simulations adverses et analyses benchmark pour une évaluation exhaustive des performances des modèles d'IA

• Solutions d'IA Générative : Offre des technologies comme l'Apprentissage par Renforcement avec Retour Humain, l'Intelligence Documentaire et l'Étiquetage Automatisé NLP pour créer des applications d'IA générative robustes et performantes

• Réseau Annotateur Mondial : Accès à une communauté internationale et diversifiée de contributeurs pour la collecte et l'annotation de données massives, supportant les initiatives multilingues et de contextualisation culturelle

Scénarios d'Implémentation:

• Traitement Linguistique : Améliore la compréhension du langage par l'IA via l'annotation, l'extraction et l'évaluation textuelle pour assistants virtuels, chatbots et analyse d'opinion

• Technologies Audio : Développe des applications de reconnaissance vocale, de transcription et de commandes vocales précises grâce à un étiquetage audio de qualité supérieure

• Intelligence Visuelle : Forme les modèles pour la détection d'objets, identification faciale, segmentation d'images et systèmes de perception automobile utilisant des données visuelles et vidéo annotées

• Validation des Modèles : Réalise des tests complets et notations détaillées des modèles d'IA pour assurer leur fiabilité, minimiser les biais et optimiser les performances pré-déploiement

• IA Générative : Utilise le feedback humain et le marquage automatisé pour perfectionner les grands modèles linguistiques et systèmes génératifs pour des résultats éthiques et précis

• Internationalisation : Accompagne les déploiements mondiaux d'IA avec l'annotation de données culturellement adaptées et l'entraînement de modèles spécifiques aux langues cibles