Qu'est-ce que Arize AI ?

Arize AI représente une solution sophistiquée permettant aux équipes IA de développer, valider et superviser leurs modèles tout au long de leur cycle de vie opérationnel.

La plateforme automatise l'identification des défaillances modélaires, propose des investigations causales approfondies et favorise l'amélioration permanente des résultats.

En cataloguant les jeux de données provenant des phases d'apprentissage, de validation et d'exploitation, Arize facilite un diagnostic complet et une résolution anticipée des dysfonctionnements, assurant ainsi des applications IA robustes.

Sa compatibilité avec les principaux environnements de développement IA et sa gestion de multiples formats de données en font un outil adaptable pour préserver l'intégrité et la transparence des modèles.

Fonctionnalités principales

Supervision modélaire & Détection d'anomalies

Surveille en continu les comportements des modèles, identifie les écarts de données et de concepts, et repère les observations atypiques pour préserver la justesse prédictive durablement.

Investigation causale

Effectuez des diagnostics approfondis en remontant aux sources des problèmes via l'examen des données, variables ou segments défaillants, autorisant des rectifications précises.

Indicateurs de performance & Système d'alerte

Met à disposition des tableaux de bord exhaustifs avec des métriques essentielles et des notifications configurables pour une identification précoce des incidents et une intervention rapide.

Validation LLM & Expérimentation

Accompagne l'évaluation des grands modèles linguistiques et autres architectures IA grâce à des journaux détaillés, l'examen des instructions et le suivi des tests comparatifs.

Contrôle des données & variables

Vérifie la qualité des informations, leur répartition et l'impact des variables pour anticiper les problèmes data affectant l'efficacité modélaire.

Interopérabilité & Évolutivité

S'interface naturellement avec les frameworks ML répandus, les solutions de stockage et les infrastructures cloud, supportant les déploiements massifs.

Scénarios d'application

Surveillance des performances modélaires : Maintenez une exactitude constante et repérez rapidement les anomalies en environnement réel pour les modèles ML across industries.

Diagnostic & Investigation causale : Détectez les irrégularités data, les dérives variables ou les origines de la détérioration modélaire pour permettre des optimisations ciblées.

Comparaison & Test de modèles : Validez différentes versions modélaires, peaufinez les hyperparamètres et confrontez objectivement les indicateurs de performance.

Contrôle qualité des données & variables : Préservez l'intégrité informationnelle et la pertinence des variables pour assurer des prédictions cohérentes.

Gestion des grands modèles linguistiques : Supervisez, évaluez et diagnostiquez les LLMs avec des traces détaillées, l'analyse des consignes et le monitoring des métriques.

Optimisation continue des modèles : Capitalisez sur les insights issus du monitoring pour rééduquer, actualiser ou substituer les modèles en vue de performances optimales.