Présentation de Basedash

Basedash constitue une solution complète d'analyse décisionnelle et d'outils internes, pensée pour démocratiser l'accès aux données auprès des profils techniques et non techniques.

La plateforme transforme les descriptions en langage courant en représentations graphiques et tableaux de bord éloquents, supprimant la dépendance aux requêtes SQL traditionnelles.

Elle favorise le travail collaboratif simultané, s'interface avec diverses sources de données et propose un environnement d'édition de bases de données inspiré des tableurs.

Son infrastructure intègre un entrepôt de données spécialisé garantissant des performances optimales sans affecter les bases opérationnelles, idéale pour les organisations cherchant à optimiser leur exploitation des données.

Fonctionnalités majeures

Interrogation des données par langage naturel

Les utilisateurs formulent en langage simple leurs besoins d'analyse, et Basedash produit automatiquement les représentations visuelles correspondantes.

Environnement d'édition type tableur

Une interface conviviale similaire aux tableurs permet aux collaborateurs de consulter et d'ajuster les données collectivement sans expertise technique poussée.

Création automatique de graphiques

La plateforme génère instinctivement des représentations graphiques évolutives et temporelles à partir de tables et requêtes SQL, facilitant la conception de tableaux de bord.

Entrepôt de données incorporé

Relie les sources de données à un entrepôt spécialisé utilisant ClickHouse, préservant les performances des bases de production et autorisant une analyse scalable.

Collaboration et traçabilité

Enable la collaboration en temps réel entre plusieurs utilisateurs avec un journal détaillé des modifications et la capacité de restaurer les changements pour préserver la cohérence des données.

Écosystème d'intégrations

S'interconnecte fluidement avec plus de 500 sources de données et applications tierces comme Stripe, Zapier et Mailchimp pour enrichir l'automatisation des processus.

Scénarios d'utilisation

Visualisation de données et reporting : Élaborez des tableaux de bord et graphiques interactifs pour monitorer les métriques business sans compétence SQL.

Outils internes pour équipes non techniques : Autorisez les équipes support, opérations et marketing à explorer et actualiser les données en sécurité via une interface intuitive.

Gestion collaborative des données : Les équipes peuvent modifier et administrer conjointement les bases avec des mises à jour instantanées et un suivi des versions.

Assistance aux requêtes SQL : Bénéficiez d'une aide à la formulation SQL assistée par IA pour concevoir et perfectionner efficacement les interrogations.

Automatisation des flux API : Harmonisez les flux de données avec des services externes pour industrialiser les processus métier.