
database.build
Une plateforme web révolutionnaire permettant de créer et administrer des bases de données PostgreSQL directement dans votre navigateur. Guidé par l'intelligence artificielle, cet environnement simplifie la conception de tables et l'import de données CSV, le tout fonctionnant entièrement côté client.
Présentation
Présentation de database.build :
database.build constitue une solution novatrice destinée aux développeurs et aux professionnels des données, offrant la possibilité de concevoir et d'administrer des bases PostgreSQL directement via un navigateur web.
Grâce à l'intelligence artificielle intégrée, les utilisateurs peuvent générer automatiquement des structures de tables en décrivant leurs objectifs en langage naturel.
La plateforme intègre un système d'import par glisser-déposer pour les fichiers CSV, accélérant considérablement la création de tables à partir de données existantes.
Elle autorise également la connexion de modèles de langage personnalisés compatibles avec l'API OpenAI, optimisant ainsi l'exécution des requêtes SQL et la production de visualisations.
Son architecture client-side permet aux utilisateurs d'initialiser un nombre illimité de bases de données expérimentales sans nécessiter d'infrastructure serveur.
Fonctionnalités principales
Création intelligente de structures
L'IA transforme les descriptions utilisateurs en schémas de base de données opérationnels.
Import simplifié de données
L'interface intuitive permet de créer instantanément des tables à partir de fichiers CSV par simple glisser-déposer.
Personnalisation des modèles linguistiques
Intégrez vos propres LLMs compatibles pour enrichir les interactions avec la base de données.
Gestion décentralisée
Exécution de bases PostgreSQL en environnement navigateur via PGlite, permettant une expérimentation sans contraintes.
Déploiement accéléré
Migration en un clic vers des plateformes cloud telles que Supabase.
Scénarios d'utilisation
Prototypage accéléré : Les développeurs peuvent matérialiser rapidement des modèles de données sans configuration complexe.
Exploration de données : Les analystes importent des jeux de données via CSV et exploitent le SQL pour obtenir des insights.
Apprentissage interactif : Éducateurs et étudiants découvrent les concepts de bases de données par la pratique.
Développement sur mesure : Création d'applications nécessitant une persistance de données sans contraintes d'infrastructure.