Présentation de Databricks

Databricks constitue un environnement cloud unifié spécialement conçu pour fusionner le traitement des données, la science analytique, l'apprentissage automatique et les analyses à large échelle.

Fondée sur le cadre open-source Apache Spark et l'architecture novatrice lakehouse, cette solution aide les entreprises à consolider leurs entrepôts de données et lacs de données pour une gestion simplifiée et un développement d'IA rapide.

Elle accompagne l'IA générative, les grands modèles linguistiques et les flux de travail avancés de machine learning tout en préservant la gouvernance, la sécurité et la confidentialité des informations.

L'environnement favorise la coopération entre les équipes et s'harmonise naturellement avec les outils cloud et BI existants, stimulant l'innovation et l'efficacité opérationnelle fondées sur les données.

Principales caractéristiques

Architecture Lakehouse

Associe la fiabilité et les performances des entrepôts de données avec la flexibilité et l'ouverture des lacs de données pour créer une source de référence unique pour toutes les charges de travail.

Plateforme unifiée Données et IA

Supporte des processus de données complets, incluant l'ETL, l'entrepôt de données, les analyses en flux continu, le machine learning et l'intelligence artificielle générative sur une seule plateforme.

Espace de travail collaboratif

Des carnets interactifs et des environnements mutualisés permettent aux ingénieurs données, scientifiques de données et analystes de travailler ensemble en temps réel avec différents langages comme SQL, Python, R et Scala.

Instruments avancés de Machine Learning

Intègre MLflow pour le suivi des expérimentations et la gestion des modèles, une connexion avec Hugging Face et DeepSpeed pour l'adaptation des LLM, ainsi que des fonctionnalités de déploiement de modèles d'IA.

Gouvernance des données solide

Unity Catalog propose un contrôle d'accès centralisé et précis ainsi qu'un partage d'informations sécurisé au sein et en dehors de l'organisation.

Intégration cloud fluide

Fonctionne avec les principaux fournisseurs cloud et se connecte aux outils BI et d'acquisition de données existants, permettant un traitement des données scalable et économique.

Scénarios d'utilisation

Ingénierie des données et ETL : Traitez, purifiez et transformez efficacement d'importants volumes de données brutes et structurées pour l'analyse et les applications d'IA en aval.

Développement de Machine Learning et IA : Conçoivez, formez, ajustez et déployez des modèles de machine learning et des applications d'IA générative adaptées aux données organisationnelles.

Analyse en temps réel et par lots : Menez des analyses SQL interactives et des examens de données en streaming instantané pour la business intelligence et les insights opérationnels.

Science des données collaborative : Permettez à des équipes pluridisciplinaires de collaborer sur l'exploration de données, l'élaboration de modèles et la visualisation dans un espace partagé.

Gouvernance et partage sécurisé des données : Administrez l'accès aux données et la conformité à travers l'organisation via une gouvernance centralisée et des capacités de partage protégé.