Présentation de Delve AI :

Delve AI utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour produire des profils utilisateurs détaillés et objectifs en croisant des données exclusives (analytics, CRM) avec plus de 40 sources externes incluant médias sociaux, plateformes d'avis et communautés en ligne.

Cette solution donne aux organisations une vision approfondie de leur clientèle, de la concurrence et des segments de marché, soutenant ainsi l'élaboration de stratégies marketing avisées, l'innovation produit et la relation client.

L'écosystème comprend des fonctionnalités comme l'Assistant marketing IA et l'Avatar client numérique pour dialoguer avec les profils et perfectionner les actions multicanal, accessibles sans maîtrise de la programmation.

Fonctionnalités principales

Création automatisée de profils

Élabore des représentations précises d'acheteurs, concurrents et collaborateurs en fusionnant données internes et référentiels publics constamment actualisés pour une vision dynamique.

Étude comparative

Produit des profils types des cibles concurrentielles pour détecter des créneaux porteurs et évaluer les approches marketing.

Assistant marketing IA

Délivre des préconisations opérationnelles sur les canaux prioritaires issues de l'analyse des profils pour renforcer l'efficacité du ciblage.

Avatar client numérique

Enable des échanges interactifs avec des reproductions virtuelles de clients types éclairant les décisions orientées utilisateur.

Filtres multicritères de profils

Autorise la génération de profils sur mesure en segmentant les données audiences par localisation, support numérique et sources d'acquisition.

Engagement modulable

Dispose de formules tarifaires flexibles, incluant du paiement à la demande, conçues pour entreprises et agences, avec modifications ou résiliations simplifiées.

Scénarios d'application

Stratégies marketing segmentées : Les professionnels conçoivent des actions sur mesure alignées sur des profils spécifiques issus d'études data-driven.

Intelligence concurrentielle : Les organisations analysent les cibles et tactiques rivals via les profils concurrents pour conserver leur avantage compétitif.

Optimisation de l'expérience utilisateur : Renforce la satisfaction client par la compréhension des habitudes et attentes révélées par les profils.

Innovation produit : Les équipes R&D discernent les besoins latents du marché et développent des solutions basées sur les enseignements des profils.

Gestion d'agence multi-clients : Les agences élaborent et administrent des profils data-driven pour divers clients afin de délivrer des stratégies marketing sur mesure.

Analyse d'audience sociale : Capture les tendances émergentes, mots-dièse et comportements sur les réseaux pour guider les plans de contenu.