Présentation

Emergent constitue une plateforme d'intelligence artificielle avancée qui déploie des agents de programmation autonomes pour automatiser les missions complexes d'ingénierie logicielle en interne, incluant les migrations, les restructurations et les modernisations de code.

Origines

Créée par d'anciens experts de Google, Amazon et Dropbox, et soutenue par Y Combinator, les agents IA d'Emergent excellent dans la création, la maintenance et les tests d'importantes bases de code avec une supervision humaine réduite.

Impact

La solution réduit radicalement les délais de développement, transformant des projets de plusieurs mois en réalisations de quelques jours, permettant aux organisations de faire évoluer et maintenir efficacement leur infrastructure logicielle tout en renforçant la qualité du code et l'étendue des tests.

Fonctionnalités principales:

• Des systèmes pilotés par IA réalisant de façon autonome des missions d'ingénierie logicielle comme les migrations de code, les restructurations et la correction de défauts.

• Automatise les mises à niveau de bibliothèques, facilite les transitions et rajeunit les bases de code obsolètes pour maintenir les systèmes à jour avec un effort manuel limité.

• Assiste la restructuration continue des bases de code, l'enrichissement de la couverture des tests et la résolution des anomalies frontend pour préserver une excellence logicielle.

• Élabore des pipelines ETL performants et prépare les données pour optimiser l'entrepôt de données et les outils internes.

• Permet l'intégration rapide de solutions SaaS, automatise les scripts et garde la documentation à jour pour amplifier la productivité des développeurs.

Scénarios d'application:

• Les entreprises automatisent la transition des systèmes hérités et la mise à niveau vers des architectures contemporaines avec une interruption minimale.

• Les équipes développement s'appuient sur les agents IA pour restructurer continuellement le code, corriger les défauts et enrichir les tests, diminuant la charge manuelle.

• Les équipes data automatisent la construction de pipelines ETL et la préparation des données, accélérant les initiatives d'analyse et d'entrepôt de données.

• Les organisations automatisent la création d'outils internes et entretiennent une documentation synchronisée, renforçant l'efficacité opérationnelle.

• Corrige rapidement les problèmes d'interface et intègre des solutions SaaS externes pour fluidifier le développement et le déploiement d'applications.