Présentation de GPTZero :

GPTZero représente une solution pionnière dans l'identification de contenus artificiels, spécialisée dans la reconnaissance des productions textuelles issues des modèles linguistiques avancés comme ChatGPT, GPT-4, Gemini, Claude et LLaMA.

Cette technologie emploie une méthodologie approfondie d'apprentissage automatique multi-niveaux pour examiner les textes selon trois dimensions : phrastique, paragraphe et documentaire, délivrant ainsi des évaluations extrêmement fiables et compréhensibles.

Adoptée par des millions de professionnels internationalement, GPTZero accompagne les éducateurs, responsables RH, éditeurs et experts en sécurité informatique dans leur quête d'authentification des contenus et leur promotion d'une utilisation éthique de l'intelligence artificielle.

Caractéristiques principales :

Reconnaissance multi-modèles

Détecte les productions textuelles artificielles provenant d'un vaste éventail de modèles linguistiques, incluant ChatGPT, GPT-4, Gemini, Claude et LLaMA, avec un degré de précision exceptionnel.

Examen phrastique détaillé

Propose une analyse fine en identifiant spécifiquement les segments rédigés par intelligence artificielle au sein des documents pour une compréhension approfondie.

Minimisation des erreurs

Présente un taux d'identification erronée inférieur à 1%, réduisant considérablement les mauvaises classifications des textes d'origine humaine.

Traitement groupé et interface programmable

Gère l'analyse de fichiers multiples simultanément et met à disposition une interface API performante pour une incorporation fluide dans les environnements éducatifs et professionnels.

Résultats contextualisés et explicites

Catégorise les textes selon trois typologies : artificiel, humain ou hybride, accompagnés d'indicateurs de fiabilité facilitant une interprétation éclairée des résultats.

Compatibilité étendue

S'intègre naturellement aux plateformes éducatives telles que Canvas, Moodle, Google Classroom, et propose un module complémentaire Chrome pour la détection en ligne.

Domaines d'application :

Éthique académique : Soutient les enseignants dans l'identification des travaux étudiants artificiels pour préserver l'intégrité intellectuelle et favoriser des pratiques rédactionnelles authentiques.

Validation éditoriale : Permet aux éditeurs et auteurs de certifier l'originalité des textes proposés et de prévenir l'emprunt artificiel.

Sélection professionnelle : Assiste les recruteurs dans la différenciation entre candidatures authentiques et productions automatisées.

Protection numérique : Identifie les tentatives de phishing et de manipulation psychosociale générées artificiellement pour renforcer la sécurité institutionnelle.

Qualité des données : Aide les spécialistes en machine learning à épurer les bases de données pour garantir la véracité et l'excellence des informations d'apprentissage.

Amélioration rédactionnelle : Met à disposition des instruments d'évaluation assistée pour perfectionner les compétences écrites des apprenants et professionnels.