HPE GreenLake
Plateforme cloud hybride avec tarification à la consommation et gestion intelligente
HPE GreenLake Analyse
Présentation
Présentation de la solution
HPE GreenLake constitue la plateforme cloud hybride de Hewlett Packard Enterprise qui harmonise la gouvernance des infrastructures informatiques depuis les environnements locaux jusqu'aux clouds publics. Elle déploie un modèle économique élastique basé sur la consommation, permettant aux entreprises de rationaliser leurs capacités, de fluidifier la gestion des données et d'accélérer leur mutation numérique.
Champ d'application technique
La plateforme accompagne un spectre étendu de charges de travail incluant l'intelligence artificielle, l'analytique, le stockage, le calcul et la mise en réseau, le tout accessible via une console d'administration unifiée. HPE GreenLake fournit en outre une supervision permanente et un accompagnement spécialisé via son réseau de partenaires pour assurer la sécurité, la conformité et l'évolutivité.
Fonctionnalités majeures:
• Pilotage intégré de la périphérie au cloud - Interface centralisée pour administrer et contrôler les infrastructures sur site, en cloud privé et public
• Modèle économique adaptable - Facturation alignée sur la consommation réelle, minimisant les investissements initiaux et optimisant l'efficacité financière
• Support polyvalent des charges - Prise en charge des workloads d'IA, d'apprentissage automatique, d'analytique, de stockage, de calcul, de réseau et de virtualisation
• Veille opérationnelle permanente - Monitoring préventif des systèmes avec anticipation des capacités et identification des vulnérabilités par les spécialistes HPE
• Réseau de partenaires qualifiés - Services délivrés par des intégrateurs certifiés garantissant une implémentation, gestion et assistance premium
Scénarios d'implémentation:
• Rationalisation des infrastructures IT - Gestion unifiée des environnements hybrides via une interface unique, atténuant la complexité et la charge administrative
• Déploiement scalable d'IA et d'analytique - Accélération des projets d'intelligence artificielle via des ressources computationnelles et de stockage élastiques adaptées aux charges data-intensive
• Intégration hybride cloud - Interconnexion et unification des données fragmentées entre clouds publics, privés et systèmes locaux pour renforcer l'accessibilité et la protection des données
• Optimisation capacitaire économique - Ajustement dynamique de la consommation des ressources IT pour répondre aux exigences métiers sans surdimensionnement ni sous-utilisation
Veuillez vous connecter pour publier un commentaire
Se connecter