Présentation de Jiva.ai

Qu'offre Jiva.ai ?

Jiva.ai constitue un écosystème d'intelligence artificielle visuel permettant à tout utilisateur, indépendamment de ses compétences techniques, de concevoir, valider et implémenter des systèmes IA exploitant multiples formats de données : visuels, vidéos, contenus textuels, sons et ensembles structurés.

La plateforme permet l'association harmonieuse de différents algorithmes d'IA pour produire des analyses synergétiques et accompagne l'amélioration continue des modèles via des mécanismes de fusion algorithmique.

Elle intègre des fonctionnalités d'apprentissage automatique autonome (AutoML) pour déterminer les approches IA les plus performantes selon chaque contexte, démocratisant ainsi l'accès à l'IA scalable pour des domaines comme la santé, la finance et le secteur réglementaire.

Jiva.ai priorise la transparence décisionnelle et l'adaptabilité, permettant aux entreprises de superviser l'ensemble des processus IA tout en garantissant la protection et la conformité des informations.

Fonctionnalités majeures

Environnement de développement visuel

Offre la conception de solutions IA sans compétence en programmation via des interfaces graphiques intuitives et des parcours guidés.

AutoML avancé

Automatise l'apprentissage et l'optimisation des modèles en évaluant des milliers d'algorithmes pour identifier la solution idéale selon les jeux de données.

Fusion multimodale

Associe divers modèles d'intelligence artificielle traversant différents formats de données pour constituer des systèmes IA plus robustes et complets.

Transparence algorithmique

Donne à comprendre les mécanismes décisionnels de l'IA pour renforcer la clarté et la fiabilité.

Infrastructure cloud modulable

Propose des solutions de déploiement dans le cloud avec différentes options techniques serveur adaptables aux spécificités organisationnelles.

Polyvalence sectorielle

Applicable à de nombreux domaines incluant la santé, la finance, l'assurance et la conformité, accélérant le prototypage et l'implémentation de l'IA.

Scénarios d'application

Aide au diagnostic médical : Les professionnels de santé peuvent concevoir rapidement des prototypes IA pour l'identification et le pronostic de pathologies, optimisant la précision et limitant les erreurs de diagnostic.

Robotisation des processus : Les entreprises peuvent automatiser des enchaînements d'opérations complexes et l'examen de données sans recourir à des experts en IA.

Exploration de données multimodales : Combine images, textes, enregistrements audio et données organisées pour produire des analyses globales éclairant les décisions stratégiques.

Expérimentation algorithmique : Les data scientists et chercheurs peuvent éprouver et certifier efficacement de multiples modèles IA via l'environnement R&D de la plateforme.

Conformité normative : Exploite les capacités d'explicabilité et de traitement sécurisé pour satisfaire aux standards industriels et obligations réglementaires.