Présentation de Korbit AI

Korbit AI représente un système intelligent d'analyse de code propulsé par l'intelligence artificielle, spécialement conçu pour automatiser et optimiser le processus de validation des pull requests sur les plateformes GitHub et Bitbucket.

Agissant comme premier examinateur virtuel, Korbit délivre des retours instantanés et contextuels sur les modifications apportées au code, identifiant les anomalies et proposant des améliorations avant même l'intervention des réviseurs humains.

La solution prend en charge l'ensemble des langages de programmation majeurs et s'incorpore naturellement aux environnements de travail existants sans nécessiter d'adaptations.

Korbit propose également un accompagnement interactif, autorisant les développeurs à soumettre des interrogations et obtenir des conseils sur mesure, favorisant ainsi l'amélioration de leurs compétences techniques.

Grâce à des protocoles renforcés de protection des données, Korbit assure la confidentialité de votre code qui n'est jamais exploité pour l'apprentissage des modèles.

Son mécanisme d'apprentissage évolutif perfectionne continuellement la qualité des analyses en intégrant les retours utilisateurs, en faisant un instrument performant pour booster l'efficacité, diminuer les erreurs et accélérer les délais de conception logicielle.

Fonctionnalités principales

Détection et résolution automatiques des défauts

Repère efficacement les imperfections du code et fournit des propositions correctives concrètes, minimisant l'effort de vérification manuelle.

Synthèses et analyses des Pull Requests

Produit automatiquement des comptes-rendus de PR explicites et des synthèses d'évaluation pour optimiser les échanges entre collaborateurs.

Assistant PR interactif

Permet aux développeurs d'échanger avec l'IA via des commentaires, de formuler des questions et de recevoir des préconisations individualisées.

Compatibilité étendue avec les langages

Opérationnel avec les principaux écosystèmes de programmation, incluant JavaScript, Python, Java, C++, C#, Go, et nombreux autres.

Intégration native avec Git

Se connecte directement aux environnements GitHub et Bitbucket, s'affichant et opérant comme un examinateur humain.

Protection des données et confidentialité

Applique des principes de non-conservation et de non-accès ; le code n'est jamais archivé ni réutilisé pour l'entraînement des intelligences artificielles, assurant une protection intégrale.

Scénarios d'application

Accélération des revues techniques : Automatise les inspections initiales de code pour fluidifier les processus et accélérer les cycles de développement.

Optimisation de la qualité logicielle : Identifie les bugs passés inaperçus et fait respecter les bonnes pratiques pour consolider la robustesse des applications.

Perfectionnement des développeurs : Fournit des éclaircissements techniques et des exercices pratiques pour soutenir l'apprentissage continu et la progression professionnelle.

Collaboration d'équipe : Favorise une communication transparente grâce à des résumés de PR générés automatiquement et des retours interactifs.

Audit de code sécurisé en entreprise : Respecte les normes de sécurité comme SOC 2 Type 2 tout en préservant la propriété intellectuelle des organisations.