Présentation de Lily AI

Qu'est-ce que Lily AI ?

Lily AI représente une solution d'intelligence artificielle dédiée à la transformation du commerce en ligne. Elle optimise l'expérience d'achat en enrichissant les contenus produits avec des caractéristiques orientées client et en capitalisant sur l'analyse comportementale émotionnelle.

La technologie examine les visuels produits, les textes descriptifs et les parcours d'achat pour créer des métadonnées actualisées et pertinentes, correspondant aux habitudes naturelles de recherche et d'achat des consommateurs.

En s'articulant harmonieusement avec les écosystèmes retail existants, Lily AI améliore les performances de conversion, l'efficacité publicitaire et le référencement naturel grâce à une navigation optimisée et des suggestions sur mesure.

Fonctionnalités principales

Enrichissement Précis des Caractéristiques Produit

Emploie plus de 300 algorithmes de catégorisation sophistiqués, formés sur des milliards de données sectorielles, pour catégoriser les articles avec des attributs détaillés et significatifs pour l'acheteur, dépassant les simples spécifications techniques.

Technologie d'Analyse Émotionnelle

Utilise les données affectives et comportementales des consommateurs pour délivrer des recommandations individualisées qui stimulent l'interaction et les achats.

Adaptation aux Tendances et Contextes

Actualise en permanence ses modèles d'IA avec les micro-tendances, styles et événements mondiaux contemporains pour garantir la modernité et la pertinence des métadonnées.

Intégration Harmonieuse

S'intègre naturellement avec les principales plateformes e-commerce sans nécessiter de migration des infrastructures existantes.

Analytics Évolutifs et Apprentissage Automatique

Associe des sources de données retailers, ouvertes et exclusives avec un processus d'apprentissage continu pour perfectionner les contenus produits et les approches marketing.

Scénarios d'Application

Recherche Site Optimisée : Améliore la pertinence des résultats et la exploration produits en enrichissant le moteur de recherche avec le vocabulaire client et des caractéristiques détaillées.

Campagnes Shopping Performantes : Amplifie la visibilité publicitaire et l'engagement en alignant les métadonnées produit avec les requêtes de recherche courantes.

Référencement Naturel : Développe le trafic organique et le positionnement en optimisant les éléments produits avec un langage adapté aux attentes des acheteurs.

Uniformisation des Données Marketplace : Garantit l'homogénéité et la fiabilité des informations produits across multiple vendors pour une expérience d'achat cohérente.

Interaction Client Sur Mesure : Génère un taux de transformation supérieur grâce à des insights émotionnels propulsés par l'IA, qui personnalisent les suggestions selon les préférences individuelles.