Qu'offre Smithery AI ?

Smithery AI se positionne comme une plateforme globale agissant comme le point central pour les serveurs Model Context Protocol (MCP), mettant à disposition des développeurs une bibliothèque exhaustive de plus de 7 300 outils et extensions immédiatement opérationnels.

Cet écosystème combine un catalogue pour explorer les serveurs MCP avec une infrastructure d'hébergement pour leur mise en œuvre.

Les serveurs MCP autorisent les modèles de langage à interagir avec des applications tierces, interfaces de programmation et services externes, élargissant substantiellement leur champ d'action au-delà des simples fonctions de génération textuelle.

Smithery propose des implémentations locales où les outils fonctionnent sur les postes utilisateurs ainsi que des solutions cloud où l'exécution s'effectue sur l'infrastructure de la plateforme.

L'environnement s'intègre parfaitement aux espaces de développement courants et autorise différentes approches de déploiement, incluant les interfaces en ligne de commande et les conteneurs Docker.

Fonctionnalités majeures

Catalogue MCP exhaustif

Accès à une collection de plus de 7 300 serveurs MCP développés par la communauté, englobant la robotisation web, l'administration de la mémoire, les connexions API et les utilitaires de développement, avec un système de classification thématique et des capacités de recherche avancée.

Modalités de déploiement flexibles

Optez pour des installations sur site garantissant sécurité et maîtrise totale, ou préférez des solutions hébergées permettant un accès immédiat sans procédures de configuration préalables.

Instrumentation dédiée aux développeurs

Ensemble complet d'outils en ligne de commande, compatibilité Docker et intégration GitHub pour des processus de création, validation et déploiement de serveurs parfaitement fluides.

Sécurité professionnelle

Gestion temporaire des paramètres pour les informations sensibles, possibilités de traitement local des identifiants et mécanismes de protection de niveau professionnel pour les déploiements en environnement de production.

Interopérabilité généralisée

Fonctionne avec les clients de modèles de langage répandus, incluant Claude Desktop, Cursor et toute autre application supportant le protocole MCP.

Scénarios d'application

Robotisation web : Les développeurs peuvent incorporer des processus automatisés de navigation, d'extraction web et d'interactions API dans les flux de travail des modèles de langage pour un accès dynamique aux informations.

Optimisation des cycles de développement : Les équipes techniques peuvent relier les modèles de langage à GitHub, VS Code, aux commandes système et autres utilitaires de développement pour bénéficier d'une assistance programmatique automatisée.

Gestion contextuelle et mémorielle : Les applications nécessitant une conservation de données entre les sessions exploitent des serveurs spécialisés pour préserver le contexte opérationnel et les préférences utilisateurs.

Intégration organisationnelle : Les entreprises peuvent connecter les modèles de langage à leurs systèmes internes, bases de données et applications métier via des serveurs MCP sur mesure ou existants.

Recherche et exploitation de données : Les scientifiques peuvent enrichir les modèles de langage avec des capacités de investigation, des instruments d'analyse informationnelle et des fonctionnalités spécialisées par domaine d'expertise.