tidb.ai représente une solution de base de données SQL distribuée cloud-native intégrant nativement les technologies HTAP, facilitant l'intégration optimisée des systèmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.

Cette plateforme allie extensibilité horizontale, cohérence transactionnelle robuste et résilience opérationnelle avec des capacités IA innovantes comme la génération de requêtes SQL par commandes vocales et l'exploration vectorielle sémantique.

Son architecture dissocie les couches de calcul et de stockage, autorisant une allocation dynamique des ressources, et permet l'analyse en temps réel de données actualisées, constituant ainsi une solution idéale pour les applications IA exigeant un traitement data rapide et fiable.

Fonctionnalités principales

• Architecture HTAP unifiée : Gère simultanément les traitements transactionnels (OLTP) et analytiques (OLAP) via les moteurs TiKV (format ligne) et TiFlash (format colonne), permettant l'analyse IA temps réel et les opérations transactionnelles

• Assistant SQL intelligent : Intègre Chat2Query, fonctionnalité exploitant l'IA pour produire, optimiser et restructurer des requêtes SQL à partir de formulations en langage naturel, démocratisant l'accès aux données

• Exploration sémantique vectorielle : Propose une recherche contextuelle comprenant la signification des données, améliorant la pertinence des résultats au-delà des simples correspondances textuelles

• Infrastructure cloud-native élastique : Séparation calcul/stockage pour une scalabilité indépendante, déploiement multi-environnements (cloud public, infrastructure locale, Kubernetes) avec orchestration automatisée

• Cohérence et disponibilité garanties : S'appuie sur le protocole Multi-Raft et une architecture multi-réplicas pour assurer l'intégrité des données et la continuité de service malgré les incidents

• Écosystème MySQL compatible : Respect total du protocole et de la syntaxe MySQL 8.0, permettant une migration transparente des applications existantes sans réécriture significative

Scénarios d'application

• Analyse décisionnelle IA temps réel : Autorise les applications d'intelligence artificielle à réaliser des analyses data et prises de décision instantanées via le traitement simultané des flux transactionnels et analytiques

• Interface conversationnelle data : Permet aux utilisateurs d'interroger les bases de données via des requêtes en langage naturel, accélérant l'exploration informationnelle et réduisant la dépendance aux compétences SQL

• Solutions de recherche contextuelle : Améliore la précision des résultats dans les systèmes IA grâce à la recherche vectorielle comprenant l'intention utilisateur et la sémantique des contenus

• Moteurs de recommandation intelligents : Supporte l'absorption et l'analyse en continu des données comportementales utilisateurs pour alimenter des recommandations personnalisées et la distribution dynamique de contenu

• Maintenance prédictive et sécurité financière : Facilite l'ingénierie des features et l'entraînement de modèles temps réel pour les systèmes IA monitorant les objets connectés ou les opérations financières