Présentation de Vanna.AI :

Vanna.AI représente une solution d'intelligence artificielle multifonctionnelle spécialement conçue pour faciliter les échanges avec les bases SQL en convertissant des interrogations formulées en langage courant en requêtes SQL exactes.

La technologie s'appuie sur la génération augmentée par récupération pour former des modèles sur vos structures de données et documentations spécifiques, assurant une production de requêtes d'une grande exactitude sans compromettre la confidentialité des informations.

Interopérable avec une vaste sélection de bases SQL et vectorielles, Vanna.AI s'interface aisément avec différentes interfaces utilisateurs et modèles linguistiques avancés, proposant un écosystème protégé, évolutif et adaptable pour l'analyse de données et la business intelligence.

Caractéristiques principales

Production SQL exacte via RAG

Se forme sur l'architecture et la documentation de votre système de base de données pour élaborer des requêtes SQL précises à partir de demandes en langage naturel, avec une exactitude croissante grâce à l'accumulation de données d'apprentissage.

Interopérabilité étendue avec les systèmes de base de données

Compatibilité étendue avec de nombreux systèmes SQL incluant PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, BigQuery ainsi que les bases de données vectorielles pour une gestion de l'information flexible.

Exécution locale sécurisée des requêtes

Traite les requêtes SQL en environnement local sans jamais transmettre le contenu de votre base à des modèles linguistiques externes ou systèmes de stockage vectoriel, préservant ainsi la confidentialité et l'intégrité des données.

Apprentissage automatique et mécanisme d'amélioration continue

Optimise constamment la précision des requêtes grâce à l'apprentissage basé sur les requêtes correctement exécutées et les retours d'expérience utilisateurs.

Intégration modulaire avec les interfaces utilisateurs

Conçu pour fonctionner avec divers environnements comme Jupyter Notebooks, Slack, Flask, Streamlit ou interfaces sur mesure pour s'adapter à des besoins variés.

Sécurité et gouvernance adaptées aux entreprises

Maintient des mécanismes de contrôle d'accès rigoureux et s'intègre aux systèmes d'authentification corporate, tout en respectant les autorisations existantes et les impératifs de conformité réglementaire.

Scénarios d'application

Business Intelligence et analyse décisionnelle : Donne aux professionnels métiers la capacité d'explorer les données et de produire des insights en autonomie, sans maîtrise technique du SQL.

Démocratisation de l'accès aux données : Permet aux utilisateurs non-techniques d'interroger des bases complexes en utilisant un langage courant, diminuant la dépendance aux équipes spécialisées en données.

Conformité aux standards de sécurité enterprise : Autorise un déploiement dans votre infrastructure privée pour assurer la souveraineté des données et le respect des réglementations strictes.

Production automatisée de requêtes SQL : Accélère la création de rapports et l'extraction d'informations en convertissant automatiquement les questions utilisateurs en commandes SQL opérationnelles.

Intégration avec les plateformes cloud : Établit des connexions transparentes avec les entrepôts de données cloud comme Google BigQuery, tout en conservant les mécanismes de sécurité et contrôles d'accès natifs.