Apa itu Agentset?

Agentset adalah toolkit pengembang yang dirancang untuk menyederhanakan pembuatan aplikasi AI siap produksi, khususnya untuk fungsionalitas chat dan pencarian menggunakan Retrieval-Augmented Generation (RAG). Platform ini mengatasi tantangan umum di mana sistem RAG berkinerja baik dalam demo tetapi gagal dalam kondisi dunia nyata dengan dataset besar dan pengguna aktual. Agentset menyediakan infrastruktur lengkap yang dioptimalkan siap pakai, memungkinkan pengembang menerapkan fitur tanya jawab cerdas dan pencarian tanpa memerlukan keahlian mendalam dalam konstruksi pipeline RAG, pemrosesan dokumen, atau pemeliharaan. Nilai intinya adalah memberikan jawaban yang konsisten, akurat, dan bersumber dari berbagai sumber data, memungkinkan tim mengirimkan fitur AI yang andal dengan percaya diri dan cepat.

Fitur Utama

1. Jawaban Akurat: Memberikan respons presisi tinggi pada data proprietary, mencapai tolok ukur industri untuk kueri kompleks.

2. Dukungan Multimodal: Memproses gambar, grafik, tabel, dan teks dalam dokumen secara native untuk pengambilan pengetahuan komprehensif.

3. Kutipan Otomatis: Menghasilkan kutipan sumber untuk semua jawaban, memungkinkan pengguna memverifikasi asal informasi.

4. Filter Metadata: Memungkinkan jawaban berdasarkan subset data spesifik menggunakan filter yang dapat disesuaikan.

5. Dukungan Format File Luas: Menangani lebih dari 22 jenis file termasuk PDF, DOCX, gambar, dan presentasi untuk pengumpulan data mudah.

6. SDK Ramah Pengembang: Menawarkan SDK JavaScript dan Python untuk integrasi dan unggah data yang mudah.

7. Model Agnostic: Kompatibel dengan berbagai LLM, model embedding, dan database vektor seperti OpenAI, Anthropic, Pinecone, dan Qdrant.

8. Tautan Pratinjau: Menyediakan antarmuka chat yang dapat disesuaikan untuk menangkap umpan balik eksternal dengan cepat.

9. Integrasi Server MCP: Memfasilitasi koneksi basis pengetahuan ke aplikasi eksternal melalui Model Context Protocol.

Kasus Penggunaan

1. Membangun chatbot dukungan pelanggan cerdas yang menjawab kueri berdasarkan dokumentasi perusahaan.

2. Membuat alat pencarian pengetahuan internal untuk karyawan menemukan informasi di seluruh manual, laporan, dan presentasi.

3. Mengembangkan platform pendidikan di mana siswa dapat bertanya dan mendapatkan jawaban dari materi kursus.

4. Menerapkan asisten penelitian yang menganalisis dan mengutip informasi dari makalah akademik dan dataset.

5. Memberdayakan fungsionalitas pencarian dalam produk SaaS yang memerlukan kueri dokumen, gambar, dan tabel yang diunggah pengguna.

6. Meningkatkan aplikasi kesehatan atau hukum di mana jawaban akurat dan bersumber dari dokumen kompleks sangat penting.

Bahasa yang Didukung

1. Antarmuka platform dan dokumentasi utama dalam bahasa Inggris.

2. Mendukung pemrosesan dan kueri dokumen dalam berbagai bahasa melalui LLM dan model embedding yang kompatibel, meskipun daftar bahasa spesifik tidak dirinci di situs.

Paket Harga

1. Paket Gratis: $0 USD selamanya. Termasuk 1.000 halaman, 10.000 pengambilan, dan dukungan komunitas. Tidak termasuk konektor dan integrasi kustom.

2. Paket Pro: $49 USD per bulan. Termasuk 10.000 halaman, $0,01 per halaman tambahan, $100 per konektor, pengambilan tak terbatas, dan dukungan email.

3. Paket Enterprise: Harga kustom. Termasuk halaman dan pengambilan tak terbatas, penyebaran on-premise atau BYOC, laporan SOC 2/HIPAA/GDPR, single-sign-on, dan dukungan teknik khusus.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

1. Q: Apa itu Agentset?

A: Agentset adalah infrastruktur untuk pengembang membangun aplikasi RAG siap produksi, memberdayakan pencarian dan Q&A di dalam produk mereka.

2. Q: Untuk siapa Agentset?

A: Untuk pengembang dan tim yang membangun fitur chat dan pencarian AI yang menginginkan jawaban andal dan skalabel tanpa membangun pipeline RAG dari nol.

3. Q: Bisakah perusahaan besar menggunakan Agentset?

A: Ya, paket Enterprise menawarkan solusi kustom, laporan kepatuhan, dan dukungan khusus untuk organisasi besar.

4. Q: Apakah Agentset adalah kerangka kerja seperti LangChain atau LlamaIndex?

A: Tidak, ini adalah layanan infrastruktur terkelola lengkap daripada kerangka kerja, dirancang untuk penyebaran produksi.

5. Q: Bisakah Agentset bekerja dengan stack dan infrastruktur yang sudah ada?

A: Ya, ini model-agnostic dan terintegrasi dengan berbagai LLM, database vektor, dan melalui SDK untuk kompatibilitas fleksibel.

6. Q: Mengapa tidak membangun ini sendiri atau secara internal?

A: Membangun dan memelihara sistem RAG tingkat produksi memerlukan waktu dan keahlian signifikan; Agentset menyediakan alternatif yang dioptimalkan dan siap digunakan.

Kelebihan dan Kekurangan

Kelebihan:

1. Menawarkan solusi RAG yang kuat dan siap produksi tanpa memerlukan keahlian mendalam.

2. Menyediakan fitur akurasi tinggi dan kutipan otomatis untuk jawaban yang andal.

3. Mendukung berbagai format file dan konten multimodal secara native.

4. Fitur integrasi fleksibel dengan model dan database populer.

5. Termasuk paket gratis ya