Continue

Apa itu Continue?

Continue adalah alat pengembangan perangkat lunak yang dirancang untuk mengotomatisasi dan menstandarisasi proses review kode. Alat ini terintegrasi langsung dengan GitHub untuk menjalankan pemeriksaan berbasis AI pada setiap pull request. Konsep intinya melibatkan pendefinisian standar kualitas dan keamanan kode sebagai file markdown sederhana, yang disimpan dalam repositori Anda. Pemeriksaan ini kemudian dieksekusi secara otomatis oleh agen AI terhadap perubahan kode dalam pull request. Hasilnya muncul sebagai status check GitHub yang familiar, lulus jika kode memenuhi kriteria yang ditentukan atau gagal dengan saran perbaikan jika tidak. Pendekatan ini menggeser review kode dari proses yang murni manusiawi dan berbasis opini menjadi sistem yang lebih konsisten dan otomatis yang menangkap masalah umum yang dapat dideskripsikan, memungkinkan reviewer manusia untuk fokus pada keputusan arsitektur dan desain tingkat tinggi.

Fitur Utama

1. Pemeriksaan Terkontrol Sumber: Tentukan standar sebagai file markdown dalam direktori .continue/checks/ repositori Anda, menjadikannya terkontrol versi, dapat direview, dan dimiliki oleh tim.

2. Analisis PR Otomatis: Berjalan sebagai agen AI lengkap pada setiap pull request, menganalisis diff untuk menerapkan pemeriksaan yang Anda tentukan.

3. Penegakan Terfokus: Dirancang untuk menangkap hanya masalah spesifik yang Anda definisikan, menghindari opini yang tidak diminta atau umpan balik generik untuk hasil yang lebih andal dan dapat diprediksi.

4. Saran Perbaikan Terintegrasi: Ketika pemeriksaan gagal, alat ini memberikan perbaikan kode konkret yang dapat diterima atau ditolak developer langsung dari antarmuka GitHub.

5. Dashboard Mission Control: Menawarkan dashboard pusat untuk mengelola pemeriksaan, melihat metrik, dan memantau kinerja di berbagai proyek.

Kasus Penggunaan

1. Review Keamanan Otomatis: Tegakkan pemeriksaan untuk rahasia yang dikodekan keras, validasi input yang hilang pada endpoint API baru, atau konstruksi kueri SQL yang tidak aman.

2. Penegakan Konsistensi Kode: Pastikan konvensi penamaan, standar dokumentasi, atau pola arsitektur spesifik diikuti di semua kontribusi.

3. Otomatisasi Review Mekanis: Bebaskan engineer senior dari tugas review pertama yang berulang, memungkinkan mereka fokus pada logika kompleks dan penilaian desain.

4. Gerbang Kualitas Pra-Merge: Terapkan gerbang otomatis yang harus lulus sebelum kode dapat digabungkan, mengurangi pengenalan bug dan menjaga kesehatan basis kode.

5. Onboarding Tim: Berikan standar otomatis yang jelas untuk anggota tim baru, membantu mereka mematuhi praktik tim dari pull request pertama mereka.

Bahasa yang Didukung

1. Alat itu sendiri dan sistem definisi pemeriksaannya bersifat agnostik bahasa. Pemeriksaan ditulis dalam bahasa Inggris sederhana dalam file markdown.

2. Agen AI yang mendasarinya dapat menganalisis kode yang ditulis dalam hampir semua bahasa pemrograman, karena analisis didasarkan pada pemahaman semantik dari perubahan kode yang disediakan dalam diff pull request.

Paket Harga

1. Paket Starter: Dihargai $3 per juta token (input dan output). Ini adalah paket bayar-sesuai-penggunaan untuk membuat dan menjalankan agen AI, membeli kredit untuk model frontier, dan menghubungkan integrasi.

2. Paket Team: Dihargai $20 per kursi per bulan, yang mencakup $10 dalam kredit per kursi. Menawarkan semua fitur Starter ditambah manajemen terpusat untuk agen pribadi, kontrol tim, dan login SSO Gmail/GitHub.

3. Paket Company: Harga khusus untuk perusahaan. Termasuk semua fitur Team ditambah SSO khusus (SAML/OIDC), bawa kunci API Anda sendiri (BYOK), komitmen, penagihan, dan SLA.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

1. Q: Apa itu Continue?

A: Continue menjalankan pemeriksaan AI pada setiap pull request. Setiap pemeriksaan adalah file markdown di repo Anda yang muncul sebagai status check GitHub — hijau jika kode terlihat baik, merah dengan saran perbaikan jika tidak.

2. Q: Bagaimana cara kerjanya?

A: Anda mendefinisikan pemeriksaan sebagai file markdown di .continue/checks/. Setiap file memiliki nama, deskripsi, dan prompt yang memberi tahu AI apa yang harus dicari. Ketika PR dibuka, Continue menjalankan setiap pemeriksaan dan melaporkan hasilnya.

3. Q: Untuk apa saya bisa menggunakan pemeriksaan?

A: Pemeriksaan dapat digunakan untuk menandai masalah keamanan (seperti rahasia yang dikodekan keras), menegakkan gaya kode, memastikan dokumentasi hadir, atau standar lain yang dapat dideskripsikan dalam prompt.

4. Q: Di mana pemeriksaan dijalankan?

A: Pemeriksaan dapat dijalankan secara lokal melalui CLI, langsung pada pull request melalui antarmuka continue.dev/check, dan diintegrasikan ke dalam pipeline CI/CD Anda.

Kelebihan dan Kekurangan

Kelebihan:

1. Menyediakan penegakan standar pengkodean yang ditentukan tim yang konsisten dan otomatis.

2. Terintegrasi mulus ke dalam alur kerja GitHub yang ada dengan status check yang familiar.

3. Menghemat waktu developer yang signifikan dengan mengotomatisasi tuga