**Appenプラットフォームについて**

Appenは、AIシステムの構築と高度化に必要不可欠な、質の高い学習データおよびモデル評価サービスを提供する主要なデータ基盤です。機械による自動化と人の知見を組み合わせ、テキスト、音声、画像、動画、3Dデータなど、さまざまな形式のデータに対する分類、ラベル付け、人の嗜好評価を実現します。このプラットフォームは、企業における複雑なデータ処理の流れを効率化し、データの質を向上させ、AIモデルの開発と本格導入を促進します。自然言語処理、音声認識、画像認識、関連性評価といった分野を網羅し、自動車、テクノロジー、広告、電子商取引、地域化など、幅広い業界のニーズに応えています。

**主な特徴**

* **様々なデータ形式のサポート**: テキスト、音声、画像、動画、3Dポイントクラウド、4Dデータなど、多岐にわたるデータ種別に対して、柔軟で精密なラベル付け機能を提供します。

* **人の判断を取り入れた品質管理**: 自動処理と人の監督を融合させ、作業者の実績監視、標準テストの活用、状況に応じた判断を通じて、データの正確さと信頼性を保証します。

* **柔軟に設定可能な作業フロー**: 作業内容の設定、作業者の割り当て、複数段階での確認、ルールに基づく振り分けにより、プロジェクトの遂行を最適化します。

* **包括的なモデル評価サービス**: A/Bテスト、ユーザーテスト、レッドチーミング、ベンチマーキングなど、厳格な評価手法を用いて、AIモデルの性能を多面的に検証します。

* **生成AI構築のサポート**: 人の評価を活用した学習、文書理解、自動言語処理ラベル付けといった専用ツールにより、信頼性が高く効果的な生成AIアプリケーションの開発を支援します。

* **世界中に広がるクラウドソーシングネットワーク**: 多様性に富み、地球規模で展開する作業者ネットワークを活用し、大規模なデータ収集・ラベル付けや、多言語・地域化に対応したプロジェクトを支えます。

**主な活用シーン**

* **自然言語処理**: チャットボットや仮想アシスタント、感情分析などのために、テキストデータのラベル付け、情報の抽出、評価を行い、AIの言葉の理解力を強化します。

* **音声・オーディオ処理**: 精度の高い音声データのラベル付けサービスにより、音声認識、書き起こし、音声で操作するアプリケーションの性能向上を支援します。

* **画像認識**: 物体検出、顔認証、画像領域分割、自動運転車の認識モデル開発などに活用できる、ラベル付け済みの画像・動画データを提供します。

* **AIモデルの評価と比較**: AIモデルの信頼性向上、偏りの軽減、性能改善を目的とした、詳細なテストと採点を実施します。

* **生成AIの開発**: 人の評価や自動ラベル付け技術を活用し、大規模言語モデルを中心とした生成AIシステムが、倫理的で正確な結果を出力できるよう導きます。

* **地域化と多言語AI**: 文化的に適切なデータのラベル付けと言語ごとのモデル学習を通じて、世界市場に向けたAIアプリケーションの展開を助けます。