紹介
Databricksは、クラウド環境でデータ処理、データ分析、機械学習、ビジネス分析を統合的に扱えるプラットフォームです。先進的なレイクハウス構造を採用し、データ倉庫とデータ湖のメリットを組み合わせています。生成AIや大規模言語モデルの構築から管理までを一貫して支援し、チームでの共同作業とデータを基にした革新を推進します。
主な機能
レイクハウス構造：データ倉庫の確実性とデータ湖の適応性を両立し、多様な業務負荷に対応する信頼性の高い基盤を構築
統合データとAI環境：データ抽出変換、データ保管、リアルタイム分析、機械学習、生成AIまで、一連の作業流程を一元管理
共同作業環境：ノートブック機能によりデータ技術者、分析者、研究者がSQL、Python、Rなどの言語で協業を実現
高度な機械学習支援：MLflowを使った試行管理、大規模言語モデルの調整、モデル運用など、AI開発の全過程を包括的にサポート
強固なデータ管理：Unity Catalogによる一元化されたアクセス管理と安全なデータ共有で規制順守を確保
シンプルなクラウド連携：主要クラウドサービスや既存分析ツールと接続し、拡張性と費用対効果に優れた処理を実現
活用事例
データ処理と変換：大規模な未加工データや整理済みデータの効果的な処理と変換を実行し、分析やAI応用の土台を整備
機械学習とAI構築：企業データを活用した機械学習モデルや生成AIアプリの作成・学習・導入を一貫して実施
リアルタイムと一括分析：対話型SQL分析や継続的処理により、ビジネス洞察と即時の知見を提供
共同データ分析：部門を超えたチームが統一環境でデータ調査、モデル開発、結果表示を共同で推進
安全なデータ管理と共有：組織全体のデータアクセスを管理し、社内外での安全なデータ共有を実現
