Google DeepMindは、Alphabet Inc.のグループ企業である先端的人工知能研究機関です。2010年にロンドンで設立され、自ら学び適応する高度な知能システムの開発を専門としています。研究分野は、AlphaGoに代表されるゲームAIから、医療、省エネルギー、科学発見まで幅広く、機械学習、強化学習、神経科学の手法を組み合わせることで、人工知能の可能性を広げる汎用モデルの構築を目指しています。

主な機能

画期的な科学への貢献: AlphaFoldを使ったタンパク質構造の予測、AlphaDevによる計算手順の改善、DolphinGemmaによるイルカの意思疎通の解析など、さまざまな領域で重要な成果を上げています。

実際の社会での活用: 病気の診断精度の向上、データセンターの電力使用量の削減、GoogleアシスタントやAndroidの機能改善など、現実の社会問題の解決や製品の品質向上に役立てられています。

多様な情報を扱うモデル: GatoやGemmaなどのモデルは、文字、画像、動作など様々な情報を処理し、複数の作業をこなすことができる柔軟性を持っています。

高度な試行錯誤学習: 知能エージェントが実際の経験を通じて、具体的な指示がなくても複雑な課題を習得する能力を育成しています。

倫理的で安全な開発: 人工知能を社会に導入するにあたり、安全性、信頼性、社会的な利益を最優先に考慮した責任ある開発に注力しています。

ユースケース

医療診断のサポート: 目の病気や乳がんなどの早期発見を支援するシステムが、専門医と同等の精度を達成しています。

科学研究の促進: タンパク質の形の予測や計算方法の革新を通じて、生物学や化学分野での発見速度を向上させています。

エネルギー管理の改善: 大規模データセンターの冷却や電力使用を最適化し、運営コストと環境への影響を大きく減らしています。

ゲームと仮想環境: 複雑なゲームで優れた能力を発揮する知能システムの開発を通じて、広範な学習能力の実証を行っています。

消費者向けサービスの質向上: 音声生成、個人に合わせた提案、状況に応じた機器の機能などにより、Googleサービスの利用体験を改善しています。