Nanonetsは、光学文字認識、深層学習、自然言語処理の技術を活用した、文書業務の自動化に特化した先進的なプラットフォームです。PDF、メール、画像、スキャン文書などの非構造化データから必要な情報を自動的に抽出し、手作業による負担と運用コストを大幅に軽減します。プログラミング不要のワークフロー構築ツール、スムーズなAPI連携、カスタマイズ可能な機械学習モデルを備えており、金融、医療、物流、小売など様々な業界で、業務の効率化、精度の向上、拡張性のある自動化を実現します。当プラットフォームはSOC 2およびGDPRに準拠し、データのセキュリティとプライバシー保護を徹底しています。

主な機能

シームレスな統合: 主要なクラウドストレージ、CRM、ERP、各種ビジネスツールとAPIで簡単に接続し、統合された自動データフローを構築します。

高度なOCRとデータ抽出: 複雑なレイアウトや多言語の文書・画像からも正確に情報を抽出し、確実なデータ収集を実現します。

カスタムワークフロー自動化: コードを書かずに最初から最後までの業務ワークフローを設計・自動化でき、各業界の特有のニーズに柔軟に対応します。

事前構築済みおよびカスタマイズ可能なスマートモデル: 一般的な用途向けの事前学習モデルを提供するほか、ユーザー自身が専用モデルを学習可能。機械学習により精度を継続的に高めます。

拡張性と安全性の高い基盤: 企業レベルのセキュリティ（SOC 2、GDPR準拠）を備え、中小企業から大企業まで対応する拡張性と、情報の機密性を守るデータプライバシーを確保します。

ユースケース

請求書・支払業務の自動化: 請求書や領収書からのデータ自動抽出により、経理部門の支払処理を合理化。処理時間と人的エラーを削減します。

医療データ管理: 医療記録や各種フォームから患者情報を抽出・管理し、医療現場の業務効率とデータ精度を向上させます。

文書分類と法令順守対応: 非構造化文書を自動分類・整理し、規制対応、法務、保管業務を支援します。

不正検出・リスク分析: 金融取引、保険請求、ECプラットフォームにおける不正行為を発見するモデルの構築を可能にします。

画像・物体認識: 製造業の品質管理、小売業の在庫管理、または自律システム向けに、画像内の物体の分類と検出を行います。