紹介
Segments.aiは、複数種類のセンサーデータを扱う機械学習プロジェクトに特化したデータラベリングツールです。このプラットフォームでは、2D画像と3Dポイントクラウドを同時に注釈付けできる統合インターフェースを備えており、自動化機能と共同作業ツールによりラベリング作業の効率を高めます。
主な特長
・複数センサーデータの統合ラベリング：一つの画面で複数のセンサーから得られた2D画像と3Dポイントクラウドデータに注釈を付け、データ全体の統一性を保つ
・2Dと3Dの連動注釈：3Dポイントクラウドと2Dカメラ画像の注釈情報を連携させ、複数種類のデータを正確かつ迅速にラベリング
・一括処理と統合ポイントクラウド：一括処理機能と統合ポイントクラウドモードにより、動的・静的オブジェクトの注釈作業を効率化
・自動ラベリングと追跡：キーフレーム補間やオブジェクト追跡機能でフレーム間のラベル伝播を自動化し、手作業の負担を軽減
・柔軟なワークフロー設定：リアルタイム共同作業機能や高度な割り当て技術を備え、チームでのラベリング作業を最適化
・API連携機能：Python SDKとAPIを提供し、既存のデータ処理システムとのスムーズな連携を実現
適用シーン
・自動運転モデル開発：LiDAR/レーダー/カメラなど多様なセンサーデータの注釈を通じて、高精度な学習データセットを構築
・ロボット知覚システム：移動制御や環境認識などロボティクス応用に向け、複雑な2D/3Dセンサーデータへの注釈を支援
・機械学習の品質管理：大規模データセットにおける注釈の統一性と正確性を確保し、モデル学習の品質を向上
・意味領域分割プロジェクト：精密なオブジェクト境界定義が必要な画像認識課題向けに、詳細な分割ラベルを作成
・カスタムラベリングワークフロー：自動化機能とワークフローの柔軟性を活かし、特定用途に合わせた専用のラベリング環境を構築
