Vellum AIは、大規模言語モデルを活用したアプリケーションの開発と運用を加速する総合的な開発環境です。技術的な知識の有無にかかわらずチームメンバーが協力し、指示文の設計からワークフローの構築、評価、運用監視までをシームレスに行えるよう設計されています。オープンソースや独自モデルなど複数のAIモデルを柔軟に組み合わせて比較でき、直感的な操作画面とプログラミング向けのSDKの両方を備えているため、多様なスキルを持つメンバーが迅速に開発を進められます。本番環境では、AIの応答内容やコスト、処理時間などを詳細に記録する監視機能により、システムの信頼性と運用の透明性を確保します。

主な機能

**共同での指示文設計**: 視覚的なツールとコードベースの環境を併用し、チーム全体でAIモデルへの指示文を共同編集・検証できます。

**複数モデルの比較環境**: 多数のAIサービスやモデルを一元管理し、簡単に比較・テストして最適な選択をサポートします。

**統合的な評価・テスト**: 独自の評価指標やテストケースを設定できる仕組みにより、公開前のAIの動作を確実に検証します。

**視覚的なワークフロー構築**: グラフィカルな画面またはコードを使用して、複雑なAIワークフローや自動エージェントを安全に設計できます。

**継続的な公開と監視**: バージョン管理とシンプルな公開機能、そして本番環境でのAIのパフォーマンスと判断をリアルタイムで追跡するツールを標準装備。

**文書検索とRAGシステム**: 社内文書やベクトルデータを活用した意味的な検索と、検索を強化した文章生成の仕組みを標準でサポート。

ユースケース

**対話型チャットボットの構築**: 様々なデータソースやモデルを組み合わせ、カスタマーサポートや社内情報ボットを開発・運用できます。

**文書の智能的分析と検索**: 大量のドキュメントに対して意味的な検索システムを構築し、知識管理や質問応答システムを実現します。

**チームでのAI共同開発**: エンジニアと分野の専門家が一体となり、AI機能の計画から評価、改善までを効率的に進められます。

**複雑な業務自動化**: ビジネスルール、外部API、動的な指示文を組み合わせた多段階のAIワークフローを作成し、高度な自動化を実装します。

**本番AIシステムの監視と改善**: 実際の利用環境でAIの動作を継続的に観測し、問題の早期発見やパフォーマンス・コストの最適化を図ります。