紹介
Weights & Biases（W&B）は、機械学習プロジェクトのすべての段階を支える専門家向けの開発環境です。研究者や技術者がモデルの学習・調整・導入をスムーズに進められるよう、実験の見える化、設定値の調整、変更履歴の管理など、さまざまな機能を備えています。
主な機能
実験の記録と管理
さまざまな条件での実験結果をまとめて管理し、わかりやすい画面で性能の比較を行えます。
設定値の自動調整
コードの変更を少なくしながら、モデルの精度を高める自動調整機能を提供します。
モデルの変更履歴管理
データセットやモデルファイルの変更経過を記録し、研究の再現性を確保します。
共同での分析と報告
対話的な報告機能で、チーム内での情報共有と共同作業を活発にします。
大規模言語モデルの確認
大規模言語モデルアプリケーションの評価基準を多面的に測定・分析する機能を内蔵。
活用シーン
機械学習の研究 : 実験設定の体系的な記録と比較により、研究の効率を大きく向上。
本番環境での利用 : 開発環境から本番環境へのモデル移行を総合的に管理する仕組みを構築。
チームでの協力 : 見える化された実験データをもとに、メンバー間での技術的な議論と判断を支援。
自動での調整 : 手作業では難しい設定値の最適化を自動的に実行。
