Agentset이란 무엇인가요?

Agentset은 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용해 프로덕션 환경에서 바로 사용 가능한 AI 애플리케이션, 특히 채팅과 검색 기능을 쉽게 만들 수 있도록 설계된 개발자 도구 키트입니다. 이 플랫폼은 RAG 시스템이 데모에서는 잘 작동하지만 대규모 데이터셋과 실제 사용자 환경에서는 실패하는 일반적인 문제를 해결합니다. 복잡한 RAG 파이프라인 구축, 문서 처리, 유지 관리에 대한 깊은 전문 지식 없이도 지능형 질의응답 및 검색 기능을 구현할 수 있도록 완벽하게 최적화된 인프라를 제공합니다. 다양한 데이터 소스로부터 일관되고 정확하며 출처가 인용된 답변을 제공함으로써, 팀이 신뢰할 수 있는 AI 기능을 자신 있게 빠르게 출시할 수 있게 하는 것이 핵심 가치입니다.

주요 기능

1. 정확한 답변: 자체 데이터에 대한 높은 정밀도의 응답을 제공하며, 복잡한 쿼리에 대한 업계 벤치마크를 달성합니다.

2. 멀티모달 지원: 문서 내 이미지, 그래프, 표, 텍스트를 기본적으로 처리하여 포괄적인 지식 검색이 가능합니다.

3. 자동 출처 인용: 모든 답변에 대한 소스 인용을 생성하여 사용자가 정보의 출처를 확인할 수 있게 합니다.

4. 메타데이터 필터링: 맞춤형 필터를 사용하여 특정 데이터 하위 집합을 기반으로 답변을 생성할 수 있습니다.

5. 광범위한 파일 형식 지원: PDF, DOCX, 이미지, 프레젠테이션을 포함한 22개 이상의 파일 형식을 처리하여 손쉬운 데이터 수집이 가능합니다.

6. 개발자 친화적 SDK: JavaScript 및 Python SDK를 제공하여 직관적인 통합과 데이터 업로드를 지원합니다.

7. 모델 독립성: OpenAI, Anthropic, Pinecone, Qdrant 등 다양한 LLM, 임베딩 모델, 벡터 데이터베이스와 호환됩니다.

8. 미리보기 링크: 외부 피드백을 신속하게 수집할 수 있는 맞춤형 채팅 인터페이스를 제공합니다.

9. MCP 서버 통합: Model Context Protocol을 통해 지식 베이스를 외부 애플리케이션에 연결하는 과정을 용이하게 합니다.

사용 사례

1. 회사 문서를 기반으로 질문에 답하는 지능형 고객 지원 챗봇 구축.

2. 직원들이 매뉴얼, 보고서, 프레젠테이션을 아우르는 정보를 찾을 수 있는 내부 지식 검색 도구 제작.

3. 학생들이 강의 자료에서 질문하고 답변을 얻을 수 있는 교육 플랫폼 개발.

4. 학술 논문 및 데이터셋의 정보를 분석하고 인용하는 연구 보조원 구현.

5. 사용자가 업로드한 문서, 이미지, 표를 쿼리해야 하는 SaaS 제품의 검색 기능 강화.

6. 복잡한 문서로부터 정확하고 출처가 명시된 답변이 중요한 의료 또는 법률 애플리케이션 개선.

지원 언어

1. 플랫폼 인터페이스와 주요 문서는 영어로 제공됩니다.

2. 호환되는 LLM 및 임베딩 모델을 통해 여러 언어로 된 문서 처리 및 쿼리가 지원되지만, 사이트에 구체적인 언어 목록은 명시되어 있지 않습니다.

가격 정책

1. 무료 요금제: $0 USD (영구 무료). 1,000페이지, 10,000회 검색, 커뮤니티 지원이 포함됩니다. 커넥터 및 맞춤형 통합은 제외됩니다.

2. 프로 요금제: 월 $49 USD. 10,000페이지, 추가 페이지당 $0.01, 커넥터당 $100, 무제한 검색, 이메일 지원이 포함됩니다.

3. 엔터프라이즈 요금제: 맞춤형 가격. 무제한 페이지 및 검색, 온프레미스 또는 BYOC 배포, SOC 2/HIPAA/GDPR 보고서, 싱글 사인온, 전담 엔지니어링 지원이 포함됩니다.

자주 묻는 질문

1. Q: Agentset이 무엇인가요?

A: Agentset은 프로덕션 환경에서 바로 사용 가능한 RAG 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위한 인프라로, 제품 내부의 검색 및 질의응답 기능을 지원합니다.

2. Q: Agentset은 누구를 위한 것인가요?

A: RAG 파이프라인을 처음부터 구축하지 않고도 신뢰할 수 있고 확장 가능한 답변이 필요한 AI 채팅 및 검색 기능을 구축하는 개발자와 팀을 위한 것입니다.

3. Q: 대기업도 Agentset을 사용할 수 있나요?

A: 네, 엔터프라이즈 요금제는 대규모 조직을 위한 맞춤형 솔루션, 규정 준수 보고서 및 전담 지원을 제공합니다.

4. Q: Agentset은 LangChain이나 LlamaIndex 같은 프레임워크인가요?

A: 아닙니다. 프레임워크가 아닌 프로덕션 배포를 위해 설계된 완전한 관리형 인프라 서비스입니다.

5. Q: Agentset은 기존 스택 및 인프라와 함께 작동할 수 있나요?

A: 네, 모델 독립적이며 다양한 LLM, 벡터 데이터베이스와 통합되며 SDK를 통해 유연한 호환성을 제공합니다.

6. Q: 왜 직접 또는 내부에서 구축하지 않나요?

A: 프로덕션 등급의 RAG 시스템을 구축하고 유지 관리하려면 상당한 시간과 전문 지식이 필요합니다. Agentset은 최적화된 즉시 사용 가능한 대안을 제공합니다.

장단점

장점:

1. 깊은 전문 지식 없이도 강력하고 프로덕션 환경에서 바로 사용 가능한 RAG 솔루션을 제공합니다.

2. 신뢰할 수 있는 답변을 위한 높은 정확도와 자동 출처 인용 기능을 제공합니다.

3. 광범위한 파일 형식과 멀티모달 콘텐츠를 기본적으로 지원합니다.

4. 인기 있는 모델 및 데이터베이스와의 유연한 통합 기능을 갖추고 있습니다.

5. 테스트 및 소규모 프로젝트를 위한 관대한 무료 요금제가 포함되어 있습니다.

단점:

1. 프로 요금제의 커넥터 요금(각 $100)은 여러 통합이 필요한 애플리케이션에 비용이 많이 들 수 있습니다.

2. 엔터프라이즈 가격은 투명하지 않아 영업팀에 문의해야 합니다.

3. 초기 사용 시 플랫폼을 익히는 데 약간의 학습 곡선이 있을 수 있습니다.

추천 평점

8/10 (프로덕션 환경에서 바로 사용 가능한 강력한 RAG 인프라를 제공하며, 특히 개발자에게 편리한 통합과 테스트를 위한 무료 요금제가 큰 장점입니다. 다만, 커넥터 추가 비용과 엔터프라이즈 가격의 불투명함이 아쉬운 점입니다.)