Kensho는 오디오, 문서, 텍스트 등 다양한 비정형 데이터에서 의미 있는 정보를 찾아내고 체계화하는 스마트 머신러닝 플랫폼입니다. 산업 현장의 복잡한 오디오 녹음부터 PDF 계약서까지, Kensho는 높은 정확도로 데이터를 분석하고 실질적인 통찰로 만들어냅니다. 특히 금융과 부동산 분야에서 주요 업무 과정을 자동화하고 개선하는 데 특화되어 있습니다.

주요 기능

정확한 오디오 변환 기술

Kensho Scribe는 다양한 화자와 억양, 전문 용어가 포함된 실시간 오디오를 99% 이상의 정확도로 변환하며, 전문가 검수를 거친 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.

문서 체계화 및 정보 추출

PDF와 비정형 문서를 분석하여 핵심 키-값 정보와 개념을 찾아내고, JSON 형식으로 변환하여 이후 분석과 연동을 쉽게 합니다.

개체 인식 및 정보 연계

텍스트 안의 금융 관련 개체(기업, 사람, 장소, 사건)를 자동으로 찾아내고 S&P Global의 공신력 있는 금융 데이터베이스와 연결하여 깊이 있는 통찰을 만들어냅니다.

데이터 정리 및 보완 기능

Kensho Link를 통해 데이터베이스 안의 개체를 고유 식별자에 연결함으로써 중복 제거, 품질 개선, 정보 보강을 원활하게 수행합니다.

유연한 API 기반 연동

RESTful API를 통해 실시간 처리나 배치 방식으로 기존 시스템에 Kensho의 기능을 쉽게 연결할 수 있습니다.

주요 활용 분야

금융 분야 오디오 변환 : 실적 발표, 임원 회의, M&A 통화 등을 자동으로 변환하여 분석 효율과 범위 향상

부동산 계약 정보 추출 : 임대 조건, 금융 조항 등 핵심 내용을 자동으로 추출하여 자산 관리와 보고 과정 간소화

자동 문서 분류 및 설명 추가 : 문서 종류를 분류하고 신뢰도 점수와 함께 메타데이터를 부여하여 연구 및 규정 준수 업무 지원

데이터 품질 개선 : 외부 금융 식별자와 개체를 연결하고 중복 데이터를 정리하여 데이터 신뢰도 극대화