Langfuse는 무엇인가요?

Langfuse는 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션 개발 과정을 효과적으로 관리하도록 설계된 오픈소스 플랫폼으로, 실제 서비스 환경에서도 안정적으로 사용할 수 있습니다.

LLM 호출과 관련 작업의 상세한 기록을 수집하여 팀이 문제 해결, 비용 확인, 품질 평가, 성능 개선을 할 수 있도록 종합적인 관찰 기능을 제공합니다.

Langfuse는 여러 차례에 걸친 대화와 사용자 활동 추적을 지원하며, LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK 등 주요 도구와 쉽게 연동됩니다.

클라우드에서 관리되는 서비스와 직접 호스팅하는 방식 모두 선택할 수 있어 다양한 조직의 필요에 맞게 활용할 수 있습니다.

주요 기능

LLM 애플리케이션 관찰

LLM 호출의 세부 기록(입력 내용, API 상호작용, 자동화된 작업 흐름 등)을 수집하고 확인하여 애플리케이션의 문제를 찾아내고 성능을 높일 수 있습니다.

프롬프트 관리

중앙에서 버전을 관리하고 팀원들과 함께 프롬프트를 개선할 수 있으며, 실제 서비스에서의 지연을 방지하기 위해 캐싱 기능을 제공합니다.

평가와 품질 분석

자동 평가, 사용자 의견, 직접 라벨링, 맞춤형 평가 과정을 지원하여 모델 출력의 질을 꾸준히 향상시킬 수 있습니다.

연동과 SDK 지원

안정적인 Python 및 TypeScript SDK를 제공하며, LangChain, LlamaIndex, OpenAI 같은 인기 프레임워크와 자연스럽게 연결됩니다.

비용과 사용량 추적

애플리케이션과 사용자 단위로 모델 사용량, 응답 속도, 비용을 확인하여 자원 배분을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

유연한 운영 방식

클라우드 관리형 서비스나 직접 호스팅하는 방식 중 선택이 가능하여 빠른 시작과 규정 준수 요구를 모두 충족시킵니다.

주요 활용 분야

LLM 애플리케이션 개발 : 실시간 기록과 실험 도구를 이용해 프롬프트와 모델 설정을 수정하고 개선하여 개발 속도를 높일 수 있습니다.

실제 서비스 모니터링 : 서비스 중인 애플리케이션의 성능, 응답 속도, 비용을 추적하여 안정성과 경제성을 확보할 수 있습니다.

품질 향상 : 사용자 피드백을 모으고 평가를 진행하여 부족한 출력 결과를 찾아내고 수정하며 모델의 동작을 개선할 수 있습니다.

다중 대화 분석 : 대화 단위로 상호작용을 묶어서 복잡한 대화형 작업 흐름을 더 잘 이해하고 문제를 해결할 수 있습니다.

맞춤형 LLM 운영 과정 : Langfuse의 API를 사용하여 조직별 요구에 딱 맞는 모니터링, 평가, 문제 해결 과정을 만들 수 있습니다.