Llama 4는 메타가 선보인 새로운 대형 언어 모델로, 여러 형태의 정보를 자연스럽게 다루고 매우 긴 내용을 처리하는 데 뛰어난 능력을 보여줍니다. 텍스트와 그림을 함께 이해하고 만들어낼 수 있도록 설계되어, 복잡한 생각의 흐름을 따르고 새로운 콘텐츠를 만드는 작업에 적합합니다. Llama 4 Scout와 Llama 4 Maverick은 여러 전문가 모델을 결합한 방식으로 만들어져 계산 자원을 적게 쓰면서도 확장성이 좋으며, 수학, 프로그래밍, 여러 언어 작업에서 GPT-4.5 및 Gemini 2.0 Pro보다 나은 성과를 냅니다. 특히 Llama 4 Scout는 1,000만 토큰에 이르는 아주 긴 내용을 처리할 수 있어, 방대한 문서 요약, 긴 대화 시스템, 대규모 코드 분석에 새로운 가능성을 제시합니다. 누구나 자유롭게 사용할 수 있는 모델로, llama.com과 Hugging Face를 통해 내려받아 쓸 수 있어 연구자, 개발자, 기업에서 새로운 스마트 애플리케이션을 만드는 데 활용할 수 있습니다.

주요 기능

- 여러 형태 정보 동시 처리

텍스트와 그림 정보를 함께 다루어 다양한 데이터를 인식하고 생성할 수 있으며, 다른 정보 형태 간의 협력 효과를 높입니다.

- 아주 긴 내용 처리 지원

최대 1,000만 토큰까지 처리할 수 있어 많은 정보를 전체적으로 이해하고 분석할 수 있으며, 법률 문서, 학술 논문, 소프트웨어 저장소 분석에 잘 맞습니다.

- 전문가 모델 결합 구조

필요한 작업에 따라 전문적인 네트워크 경로를 작동시켜 높은 성능을 유지하면서 계산 비용을 효과적으로 줄입니다.

- 수학 및 논리적 사고 우수성

수학 문제 풀이, 알고리즘 만들기, 복잡한 추론 작업에서 따라올 수 없는 정확도와 깊이를 제공합니다.

- 공개 접근과 개발자 지원

공개 모델로 전 세계 개발자 커뮤니티의 새로운 시도를 빠르게 하며, 다양한 플랫폼과의 결합을 도와줍니다.

사용 예시

- 새로운 스마트 기술 연구 : 고급 사고와 여러 형태 정보 이해가 필요한 실험과 시제품 제작에 적합합니다.

- 기업 스마트화 : 비즈니스 정보 분석, 자동 작업 흐름, 결정 지원 시스템에 포함하여 사용할 수 있습니다.

- 다양한 형태 콘텐츠 제작 : 마케팅, 디자인, 미디어 분야에서 그림을 바탕으로 한 설명 만들기, 시각 콘텐츠 해석 등에 활용됩니다.

- 긴 문서 자료 분석 : 법률, 금융, 연구 개발 분야에서 많은 문서 집합을 빠르게 이해하고 요약할 수 있습니다.

- 교육 기술 해결책 : 수학 및 과학 교육 도구로 사용되어 학습자에게 정확한 피드백과 개념 설명을 제공합니다.