LM Arena(챗봇 아레나)는 LMSYS와 UC Berkeley SkyLab이 함께 만든 커뮤니티 중심의 오픈소스 플랫폼으로, 다양한 대형 언어 모델의 성능을 실시간으로 평가하고 순위를 결정합니다.

주요 기능

• 사용자 참여형 모델 비교: 이름을 밝히지 않은 두 언어 모델의 대결에서 사용자가 더 나은 답변을 고르며 신뢰할 수 있는 평가 정보를 모읍니다

• Elo 점수를 활용한 순위 체계: 체스 등에서 검증된 Elo 점수 방식을 도입하여 모델 성능을 변화에 따라 측정하고 통계적으로 분석합니다

• 전체 오픈소스 구성: 사용자 인터페이스부터 서버, 평가 방법에 이르기까지 플랫폼의 모든 부분이 공개되어 있습니다

• 실시간 성능 측정: 실제 사용자의 질문과 선택을 바탕으로 끊임없이 비교 평가를 진행하여 최신 모델 성능을 바로 보여줍니다

• 다양한 모델 호환: 무료 공개 모델부터 유료 상용 모델까지 널리 지원하며 평가 과정의 공개성과 다시 실험할 수 있는 환경을 만듭니다

• 커뮤니티 협력 증진: 사용자의 참여를 독려하고 모든 평가 자료를 공개하여 함께 하는 인공지능 연구 분위기를 조성합니다

주요 활용 분야

• 언어 모델 성능 비교 분석: 연구人员和 개발자가 실제 사용 상황에서 여러 언어 모델의 효과를 체계적으로 비교해 볼 수 있습니다

• 용도에 맞는 모델 선택: 기업과 단체가 커뮤니티 기반 실시간 순위를 참고하여 특정 목적에 가장 적합한 언어 모델을 고를 수 있습니다

• 공개 과학 연구 지원: 학교와 인공지능 전문가들이 공유 자료와 도구를 이용하여 다시 검증할 수 있는 연구를 진행하고 모델 발전에 기여할 수 있습니다

• 모델 향상을 위한 의견 수집: 인공지능 개발자가 실제 사용자의 익명 평가 자료를 통해 출시 전 모델 성능을 더 좋게 만들 수 있습니다