Open Knowledge Maps

과학 논문 시각화 검색 엔진

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소개

Open Knowledge Maps 소개

Open Knowledge Maps는 과학 지식 발견과 접근 방식을 개선하기 위해 만들어진 비영리 오픈소스 플랫폼입니다.

사용자가 입력한 검색어를 바탕으로 가장 관련성 높은 연구 문서들을 주제별로 묶어 시각적으로 보여주며, 주요 연구 영역과 연결된 문헌들을 한눈에 살펴볼 수 있는 주제 지도를 제공합니다.

PubMed, BASE 등 주요 학술 데이터베이스와 연동되어 다양한 분야의 연구를 탐색할 수 있으며, 특히 공개 접근이 가능한 콘텐츠를 중심으로 안내합니다.

과학 지식을 효과적으로 찾고 공유하며 확장할 수 있도록 지원하여 열린 연구 환경을 조성하는 것을 목표로 합니다.

주요 기능

지능형 지도 생성

자연어 분석 기술을 활용하여 검색어와 가장 관련된 상위 100개 연구 문서를 자동으로 분류하고 시각적 지도로 구성합니다.

다양한 학문 분야와 언어 지원

모든 과학 분야와 여러 언어로 된 연구를 지원하며, 영어 이외의 언어로 작성된 학술 자료와 다양한 콘텐츠의 발견을 도와줍니다.

공개 자료 우선 표시

지도 안에서 자유롭게 이용 가능한 공개 문서를 강조하여, 사용자가 전체 내용을 바로 확인할 수 있게 합니다.

주요 학술 DB 연결

PubMed, BASE 등 대형 데이터 저장소와 연계하여 학술 논문, 연구 데이터, 멀티미디어 자료 등 3억 건 이상의 문서를 포함합니다.

커뮤니티 중심 오픈소스

사용자들과 협력하여 공개 라이선스로 개발되며, 투명한 운영과 참여, 지속적인 발전을 장려합니다.

맞춤형 삽입과 API 제공

기관의 자료 보관소 및 검색 시스템에 지식 지도를 포함시킬 수 있는 서비스를 제공하여 특정 콜렉션의 노출을 높입니다.

활용 분야

연구 초기 탐색 : 연구자와 학생들이 새로운 주제를 빠르게 이해하고, 주요 연구 분야와 용어를 파악하는 데 활용할 수 있습니다.

문헌 조사 : 비슷한 내용의 문서들을 그룹으로 묶어 관련성 높은 논문을 효과적으로 찾아내고, 관련 없는 내용은 걸러낼 수 있습니다.

열린 과학 활성화 : 공개 접근 연구의 발견을 지원하여 전 세계적으로 과학 지식에 대한 평등한 접근을 도모합니다.

학술 도서관과 기관 : 도서관과 연구 기관에서 시각적 검색 도구를 목록과 저장소에 포함시켜 이용자 경험을 개선할 수 있습니다.

과학 소통과 교육 : 교육자, 언론인, 전문가들이 연구 동향을 시각화하여 복잡한 과학 주제를 명확하게 설명하는 데 도움을 줍니다.